（来源：上观新闻）
这种极致的🍳🔝简洁，是一柄寒🇬🇪光闪闪的双刃剑🧘♀️🇩🇿。显然，在AI♐🇮🇨算力需求持续🥬🐸增长之下，💁♂️传统电芯片这种🍱依赖于电力功率👨👩👧👦持续提升来提升性♉🙅能所导致的功💁🧴耗曲线是💇♂️🍍不可持续的🍳⌚。按照每用户每月3🍑0美元的🎻🙎♂️定价粗🦏🛢略估算，这新增🐠的500👊🐝万用户为🧘♂️微软的年😘💨度经常性收入带来🇱🇷🕉了上百亿🤖🧜♂️美元🍰🔪。现在，比较🍏熟悉的模😪㊙型，大📛🖕约 6 🕐🤒个小时就可以😽🇧🇧从 CUDA 迁🤽♀️移到 CAN🕠♿N，比如千问 ⬅☦3.6；模型🇬🇮架构比较新、变化0️⃣比较大，可能需要◽🕐花一两周🇹🇨时间迁完🍙。
自研芯🧟♂️👩🔬片在价格性能比🦢🍨与供应保💻障方面具备优势👖🖇，使我们在扩展📈算力时掌握更多🤼♀️🕯主动权🧂🌷。全球高😽🚾度分工的半导体供✴应链，正在♻☑被行政指👂令强行🇨🇽物理隔离🛬。Counterp➿oint Res👨🦰👩👩👧👦earch补6️⃣充称，内存短👩🎓🇮🇹缺可能持续到明年🏷♉年底🦸♂️⏲。”刘哲宇🌹🖕透露：“未🔆来，我们会通过🆔中试的方式📦🇸🇭，把整个工艺🚎去固化，👶再给到合🐀🍎作的大☢💳厂，推动📭💼良率的进一🚊🇧🇦步的提升，实现大🇾🇹规模量产和成本😡的进一🍋步降低🧛♂️。
