（来源：上观新闻）
本质上，🐕现在出现📦☑了一个越来越🈁大的“剪刀差”👨🦱🏣：模型所能创造👪🍑的经济价值，在🇷🇴飞速增长；但我们🇸🇳🎀能提供的算🏭力供给，增长得🌉没那么快☮。你可以想象一个📡极端情况：如果算💗力完全充足，🇸🇩像 Myt🐬hos 这样的👶🇸🇩模型，理🧤论上可以😴支撑 5000✡ 亿美元🇨🇴🤓级别的🇵🇸🦎收入😫。这场战争👩👧👦🥠持续了相当🤸♀️长的时间，🔍🇨🇭最后又是🦡🎍微软胜🍷🇻🇨出，Delph😣i 没落了🌐。
DeepS🔀🏄♀️eek🇭🇺 就靠强化学习搞🧛♂️🍭出了 R🇱🇸🔬1，OpenA🤷♀️I、A🏮nthro🤮🔒pic🎹🔚、Goog👨👨👧👦👩👩👧le、阿里 🍂Qwen、🆘🇨🇴Grok 这些😬♾️头部的😗🧐 AI 巨头😇也在强📳化学习上花了🤺不少功夫🇲🇹🚴♀️。在观看了可灵3.🍾0和Happy🇸🇿💪Horse生成的🔁两段视频后🐹🛠，姜奕祺认为🐞后者审美有些逊🤦♂️🎽色，但在关键词🚌🇰🇭的还原，以及😸物理真实性上🤾♂️🏏更胜一筹，“如果⤵给这两个视频打👦🌱分的话🇨🇺🧖♂️，我会给可灵🕟🎧3.0的打☎8分，👨⚕️给Happ❤📍yHo🦔🌔rse打9分🇯🇲” 他进🍌🇲🇷一步说明，📻🦇“Happ😀yHors〽💺e1.0毕竟是1🗺🧓.0，这个🎄🤳起步已经很好👩🎓了，可灵3.〰🐞0近期表现下👸💲降，可能是将算力🐢用在憋大招上了✖👨👧👧。
