（来源：上观新闻）
世界正从“🍆蓝色链🏝接搜索”（预👄🚵先排序的蓝🤷♀️链）转向“概率🇮🇶性的AI回答”💎🏴☠️。“现在高校培🧺泛站群程序养研究生，核心🥑🏝导向还是精度、🐺♉泛化性、顶会📶论文🛬🦕。比如我在用🛡Claude🔃👨❤️💋👨（或Cla🇸🇧🎌ude 🇹🇻🇺🇿Code）🖥“vibe co🥨ding”时，🍽它会推荐*️⃣Mongo 🗽DB还是Verc🍤🍋el？⛲🆒它会选🗿📱什么作为默认工🔧🖊具？为什🙌么？这些信息🕹🛐来自哪里🧶🖥？如果我们选了6️⃣Mong⌛🇰🇮o D🕯B，它又如何在🤭🇧🇬互操作性上引导🥇🏒与导航？它🥅🕯从哪里学🇨🇱到这些？🈁 Sonia：我🦒🕞很想聊聊这🇳🇿对内容与内容营销🔟⬇意味着什么🥍2️⃣。最新发布的D🍝eepS📩🏴eek-🔳V4等一系列大模🕸型大幅降低推理T👨🚀🏖oken消耗🈹🗨量，同时🚶♀️🍤国产算力性能🛥以及算力🕯资源调度能力持💔续增强，进一步📛🗨减少了T🛀😪oken的生产成⚫🏈本⛵。
Andrej K👔📬arpat🦔hy：🥂大模型📛不是生灵，〽而是需要驾驭的😹“幽灵”丨Seq*️⃣🥥uoia😇 Capit🔚✋al Ope🖊nAI联合创始人🏞Andrej 🚛Karpathy❄在最新👩⚖️访谈中指出，🐬🇵🇦大语言模型正作为🌰“新型计算🇲🇰机”全🚵🔭面重塑计算架👅❤构◀🚀。于是我编写了这🚼个应用🇲🇹🇵🇰，它基👩🦱本上能让你🥰上传一张🚱🃏照片，然后执🥽🇱🇰行所有这些处🙃⛰理流程😩🇫🇰，在 V🧘♂️🖍ercel 上运💎行，重📚绘菜单并列1️⃣出所有菜品，同时🇰🇾使用图像生♉成器来获🎏🔪取对应的菜🚴品图片；🕺它通过 👨👨👧👧OCR 识🔈🇱🇨别所有标题，🅰利用图像生成器获🥳🚓取图片，最后展示🍓🚕给你🚯📕。接下来发生的事情👩🦳是：当你👻💘在足够🇨🇾大量的任务上训练🚿这些GPT🇫🇴🥌模型或大语🍆言模型时，由于是🍔在整个互联网上👤进行训练🇮🇹，模型必须🎗同时完成数🕝🇷🇸据集中所有任🐵务，这使🕛它在某种意义上成❗🐭为了一台可编程🌻🇪🇦的计算机🏄🧯。
