（来源：上观新闻）
华为自己也在😽📒CAN🇦🇸N平台👸🦴上推出了🎖4️⃣新的编程工具Py🚘🔞PTO🏤。包括阴天、雨🇻🇨🚐雪天在内，这里🗽全年每天都有🆎4个小时以上的🍨💥有效光照，😂🚄这些光伏😖🙈板每天🔴💖都有4个小🧟♀️时以上的时间都🇬🇩🥾在发电🧘♂️。能否先简单解释💙🕐一下，🥑优化器在大模型🀄💮训练里起🎷什么作用？M🇺🇸🦔uon 相比☢🛤 AdamW🇬🇭🎦 的核心优势是什👇🌮么？ 刘益枫：一ℹ👩⚖️般深度学习🇱🇺网络的训🇷🇸🇸🇮练过程，就是让模👩🌾🚋型通过🦒损失函数的梯度下🦝🇱🇾降信号不断💀🤶更新权重，当权重🤨🇪🇨更新到⌚一个状态，模型🥜能稳定达成设计目🕑标了（比如预测👱），就是训🇳🇫⤴完了，得到了稳定👎的权重🇦🇸。
晚点：可以说⏪🐏，是 Kim🔌♟️i 的 Mo🌒onli🇹🇳🇷🇴ght 和 M🌦uon🙎迅雷磁力搜索引擎蜘蛛Clip（💵在 2025🇧🇮↘ 年年中的 K2🔂🧨 中，Kimi 🌠进一步改进🇭🇺🇯🇵 Muo▫n 的版本）改🕝进让业界开始更广🚣♀️泛使用 💿😤Muon 🐍🇧🇪了？ 刘🇹🇷益枫：对🇽🇰😖。晚点：优化器🍛🗓的变化需要 🏈infr🎁😽a 上做什么🇲🇨调整和👩✈️配合？ 赵晨阳👷🍓：推理侧👝1️⃣不需要关心，🧗♀️因为不涉及参🐈📐数更新；⚒训练侧一定要🐏做适配，🆓🇬🇹而且是大工程，整🎵🗑个开源链条🇯🇵要从英伟达的 M🏴☠️😄egat🛤😚ron 或🇧🇼🏓 Megatro🇵🇷🇮🇱n-Bridg😃🇳🇪e（英伟达🇸🇾🇸🇭发布的工具库，主🚖要用于在🇷🇸 Huggin👩⚕️g Face🚐🧨 和 Me♒🇸🇸gatron🔱🌨 Core 格式🦀⚰之间无缝转换😋🐂大模型👨👩👦👦权重，并提供高性🕓能分布👩🚀🎹式训练框🚉架）这一层♏开始改🚴👿，再一层层🦌🐡往下传🤦♂️。
但开源模型🇹🇨🐨在这方面还🏡☕没做到这🍷🚠么好🦠🎎。V4 报告里一🧳↪次性把混合稀疏注🕔🐾意力、mH🇷🇸C、Muon👭、FP4、🚴TileLan🏒👱g 这🦄💿么多事🉑情全部换掉并跑🥃通，这种决心和执👦🇹🇷行力很罕见🥕。认知心理学🐜🎐家丹尼尔·卡🔗尼曼在他🅾的研究🇮🇩🕵中指出，人❌✅类的"系统一"🇪🇹（快速、直觉性🌀💘的思维）并🕚不总是偏🌖见的来源——💅在特定条件下🅱，它是📔🏋人类应对复杂环🅾境的高效工🕙具🕰🖲。
