（来源：上观新闻）
再分享一个很能🦙说明问题的轶事：🏴☠️🍾从GPT-3🦀.5到👩🦰GPT-4🤴▪，人们💀注意到模型下棋🇩🇪🇭🇰的能力大幅提🤹♂️升🔦📆。因为训练虽然贵，❤🗨但对大多数企业来🏔说，它更多是阶段🐙🛩性的资本开支；而🇺🇲推理、部署和🇸🇩🏊♀️蜘蛛识别扫一扫调用，🇸🇰才是持续🍉性的运营开支👩💼。
” 《商业😳时报》的报🇳🇿道提到🇨🇾，当AI能够胜任⬆越来越😑🥗多的重复性甚😿至部分认知性工作🧧时，人类的核🎋心竞争力正在🎲😕发生根本性⛏👦的转移👩👩👧。我认为这有可🛂能发生🔘，也许未必很大概🌇🦡率，但确实可能🌘。
10x 并🙈🏐不是你所能🔴获得的全部速度🇬🇧提升🤥。”他还提到了🇪🇬美国一👻家他很关注的公司🕷Palant🤽♀️🏬ir，如🇨🇻何用卫星数据支撑◀🥞情报决策，国内🥬🔷蜘蛛识别扫一扫在这个方🛳♑向上有很大的追赶⚖☑空间🧳🖱。
