（来源：上观新闻）
萨提亚·纳😦🇵🇷德拉： 🍹我想补充🇳🇬一点：在过去两年🚪中，我们在🆚AI领域🇨🇵越来越深信，也🐽😤越来越坚定的一👨🔬件事是—👛—TAM在哪里，🎪🤡TAM的品类经🛷🕌sem运营济学怎↕😻样？有意思😲🎩的是，我们身处❎↪2026年，最令♿⬜人振奋的事情🍭👩🦰竟然是W🙉ord或Ex⤵cel中的插🐸件，或者编程🔐🤗中的C🐥LI工🈷🚚具😞🚲。然而，深入产⚰🌻业技术🔟🇯🇴逻辑，这👨🔧🧶一算法突🚎破将触发经济学中🇨🇳的“杰💿文斯悖论（🤚Jev🕗ons🥔✅ Para💦dox）”：当大⌛模型的单💽💌次推理▫成本因算法优↪💌化而出现断👘👻崖式下跌🇬🇲时，原本受制于💍🛬成本的边缘A👩🎤I、自动驾驶以及🙍♂️具身智能机器👺🤖人的部署🏩🛤门槛将被抹平🇿🇼。资本支出 资本支🦋💂♀️出为319亿🇳🇵🇧🇲美元，环比🦉下降，主要因云🌎😉基础设施😁🐩建设的正常波动🌐以及融资租赁交👩🎨🔔付时点差异🍍所致🇲🇭🔴。
另外值得一🙄提的是🤦♀️👨👨👧👦，在本🧓次大会展示的🍇💋Aurac👰ast方案中⬛，超过8👩💼0%来自中国企业🇺🇲。”Open🇱🇾✏AI称，接下🇧🇿🛑来还要建▶设更多算力设施🤭🍱。这项业务有机会🔲🔌成为数百亿👾美元级👲👇别的大👯♂️🐻业务❇🇬🇲。电子计算是数字🇭🇷🐀的、确定的——一💡个晶体🇳🇿🥯管要么🏘开要么关，计🎩算结果🐒是精确的🔈。当前大部分模型👋工作以无状态方式🔂运行，但📟🥯我认为未🕙⛹来属于有🇵🇱状态模型和🥋有状态API🇹🇰。昇腾认为，开源🖐开放的核心不🔪是简单“🥿🍗放代码”，而⚒👁️🗨️是让开发者能够💓真正理解🛬、使用和扩展底🚨⛺层能力🏴。直接到设备👋服务的需求巨大，🇰🇳🥊这正是收购Glo🚿⏳balstar的🦛驱动力😗。
