（来源：上观新闻）
客户长期以来一直🔻希望在🤲Bed🇲🇻rock📓👩👦👦上使用Op🇬🇮enAI模型🚼🕦。另一个突出的🍠指标是盈🦈利能力🙎。不过，在邹天⏩🏩琦看来，对🥽于客户而言，将🇶🇦现有AI模型🦃🔬迁移到光学🎃计算芯片上的🇺🇦🎈学习成本和迁移成🏁🙇♀️本是可☂🛀控的，🚚客户可以做到“🗜👨🏫无感”使用🎟🎵。
在快速跑通商业🗽🤢模式形🔂成闭环的同🆖时，逐步构🇲🇬🎩建起了规模🚫效应和物理世界的🚴♀️数据壁垒🇨🇨2️⃣。对此，美银全😚球研究的🗜分析师Tal⛓🇻🇳 Lia❎🌛ni曾一针见🍲血地指出😾🙇，Azure的增📤长受限👡👨🎤点本质在于🚱🇳🇦产能交付而非👩🏭🍣市场需求枯竭，👖这种局面预计👩🌾将随着数据中心🇮🇱🧟♀️建设的🛏🍧逐步交付而在本🤥财年末🌫得到缓🎵⚫解👭。
但在接受采访时👾🇨🇴，安蒙进一步说明🦕，公司正🔓👨❤️💋👨在与客户🏨🇪🇷就三类芯片进🔠行合作：CPU、🛬🌴用于推理的加速器💚🇳🇺以及定制A🔴🇬🇸SIC™。它提醒🏚我们，在奔向更🧕⚛复杂、更👮♀️🇼🇫庞大模型🧩🧿的狂欢中🔫💰，或许应该偶尔🚎停下来，从简☢洁性这个🛥🈹角度审视智能的本🌭🚩质🏴🥪。
