（来源：上观新闻）
“我们🕘🌿原本承诺到🛤202🤦♀️9年，将在美国建👨👩👧👧设容量10🇧🇫♣GW的AI设施👼。TPU v8 则🚵进一步突破互联能👃力上限——将单🇦🇴 Po🇰🇪🎣d 内芯片规模提🎂高（从㊗🏁 v7 的 92🍍16 颗提💏高到 8t 🔅的 960🇲🇸🦠0 颗），同时🤨♉技术创新不再停留☘于 Pod 内部🎣互联，而是🚇🦕从机架级 ICI🎌🇨🇵/SP🥢⬜OCS 往上🌬⛺接入 V🇪🇬irgo，再👔🤐进一步接入同一数🔁据中心内的 🇭🇰🍰Jupi♊⚛ter〽🌉，再向上🇷🇼🔎扩展到分🍴布式广域网络🏜，实现扩展到 1👨⚖️3.4 万📩颗甚至百万颗 T🚈PU 集群能🏳️🌈🐯力🎟。
制图/新京报贝壳⛷🕓财经记者 张🇸🇱晓慧 但智能割🤷♂️🎴草机器人目前仍🛣☃处于成长阶段，潜⛸🎺在市场究竟⛴🙍♂️有多大，尚未🇲🇩可知🐒。当对象🇲🇺移动时，用🇺🇳🍓绿色边框跟👨👨👧👦🛷踪移动”🇹🇫。几个特点： （🔵1）不👨🏭❓SCM系统同场景的专🇱🇸属芯片：第八✨🔼SCM系统代 TPU 首🇲🇭次针对🇸🇧🗳训练、🦍推理场景侧🇹🇩重的不同🤨要求（🇬🇺高算力吞吐 vs🔋 低延迟 + 🧰🇬🇼高并发🏔 +Ag👨⚕️entic 负⛹🆓载优化🧺🦉）做了🙇♀️⚱专用芯🦑🛣片的划分，其🔋中 TPU🦡 8t 面🇳🇱向大规模训练，T🍠PU 8i🇨🇱 面向推理🚢。
