（来源：上观新闻）
某种意义上📼，人类现在像是⏏📰一个“肉身AP🇦🇹广告投放靠什么盈利I”——把🌌🐶现实世界接入互👩🔬🔍联网🚵♀️🇬🇧。后现代主义😱留下的“共识🚵♀️危机”，🔕构成了A🎊I时代哲🏭学思考的直接背景🇾🇹。模型同时学习两🦴🚵♀️件事：自🇭🇷🧷身运动如何🔮改变视🎫觉画面中的像素🏭🇲🇨，以及运📕动的力和速度🙇如何与手中🕙🇳🇿物体产🎂生交互📡。所以我一直想🥺🌨回归这样🧖♀️🧢一个问题：不只🤜是什么🇧🇻事情现在可👩🦐以做得更快😉👉了，还有什么👱♀️🥫是以前🇸🇰🧠根本不可能实🍬👩👧现的新机会🎓。你需要搞🌲清楚你🤔的应用落在哪种情📊🔭况，如果📪🇩🇯不在覆盖的回🖇👨👦👦路里，就真的需📚要认真考虑微调，🇲🇻🐄做一些自己的工作⚓🛢，因为指望大🏣语言模型🎿开箱即用是不现实😹🛏的🛐🦹♀️。
所以问题的本质不🍼是“CPU能不能🔉替代GP🔎U”，而是如果C💫PU和🕡系统层👓🐂能力跟不🚤上，再强的G🔛🚓PU也只是昂🧓🇹🇩贵的闲置资产🤫。基于这一👨❤️👨理念，Eka 📩🧹提出了🍼🐎一条全新的🕥🍤 AI 模型架🇨🇬构：VFA🤽♀️（Vis🇻🇬ion⚫-Force-✳Actio🎩🌄n，视觉-力🎯量-动作）🤵模型👁。Meta最吃亏🐑，它砸下去🏪的钱，更多还指🎾👩💼向未来：更Ⓜ大的数据中心、更🍸贵的芯片、更强的🇹🇹模型、AI助手❓和眼镜🈵入口💸。一个是GPU😍巨头，一个是I🤢P授权商，却在😨🍿同一时间加码😔🛂CPU，这说明他👾们看到的是同🎰📤一个趋势：未来🌤🧠AI的关键🌹😘战场，不只是模🇨🇭型推理本身🇶🇦♉，而是围绕推理🔰📼和智能体展开🤲🇸🇷广告投放靠什么盈利的整机系统🚅能力💐。
