（来源：上观新闻）
AI时🏴代，电芯片正面↖🎓临巨大挑🎪🌫战 过去半个多世🐪🧟♀️纪，电子🏸☘芯片计算能力🥼的提升主要依赖🛴🌒三条路径：制🏎程微缩、㊙🇻🇨架构创新🇪🇬和封装🙍集成📊👟。Sen👨🎓📍seNova 🛃🇩🇴U1 在架构上预⛽🏚seo和sem的区别留了这条通路🦋。
在 On🥩eIG（EN, 🇩🇲🖲ZH）、Lo🧂🛎ngTe🧝♀️👩❤️👩xt（E🎟N, ZH☘😢）、C🧗♂️🍧VTG、B🇱🇸izG🔐🇧🇲enEval（🅰Easy👩👦🦟, H✌🖐ard🎠🎎）和 💁IGen🦉🛤Bench🚏 上的预测🕣🇬🇷延迟 🚕vs. 平均性能🥠： 在信息图基📁准（BizG👩🔧🇵🇱enEval🐼🥤、IGenBen🇧🇾ch）上的预测🌸☣延迟 vs. 平🙌均性能： S🔗ens🇩🇲🈹eNova U🇦🇷1 的生⭕🇲🇹成延迟控制在👷♀️很低的水😤🐂准线上🅱，同时平均性能🦃明显领先于此👨🏭前同体量的开🍁☺源模型🦝。
