（来源：上观新闻）
过去两年，☮AI行业有一种🥾很强的🍸🤰“单点🦈🇨🇦崇拜”：比谁🇦🇮📪的芯片更强，比谁🇧🇱的参数更多，😜🇪🇦比谁的集群👾😂更大🔚🔅。随后几🈷天，他又陆续点👁️🗨️名小红书的算法🍪👨👨👧👦、评价体系和🤲↙momo匿名🥰🔎账号，质问平台✊是否在🔤↗“鼓励作恶”➕1️⃣。这意味着新的哲学🇲🇰共识不能😽简单地回🛴🕢到前现代的确🥨定性（如神🇼🇫🇷🇼圣秩序），也不🆔🥰能停留在👟现代性🔄🦑的乐观理性主🚲🏙义（如进🙎📂步必然性），更🤗不能满足于后👩👦👦现代的☄消极多元主义（🧓如一切皆相🔂对）🐿。
模型很讨厌🤜🧀这样，它们做不到👨🏫📺。Step⛎🍂hanie Zh🇭🇲🐨an：你认为随着🍟时间推移，这种品🍵🦢味和判断力🎬🇧🇳的重要性会👕降低吗，还😩👩🔧是说能力上🇨🇱🥤限会持续提🥈升？ A🚥ndrej K➗👨👧arpathy：🏳️🌈🕕这是一个很好的💬🔤问题🎷🚔。也就是🏴说，净利润很好看🎇🇵🇬，但有相🆑❎当一部分不是主👩✈️🌇营经营赚出📲来的💓4️⃣。这一切都只是🇮🇪🏮统计模拟回路，🔻基底是预🦕训练——🎩统计学🤮，然后在上面🦁叠加强🚴化学习😑。
举个例🗂子，在神🎗🇦🇽经网络🎅中的数组或🇭🇹seo与sem的区别是什么张量方面，P📼yTo🕉👩👩👧👦rch、🇲🇱🍰Num👰Py 以及各种诸4️⃣🇪🇺如 pand🐜🇬🇬as 等👱👨👩👧👧工具之间存📊☃在大量细节差异🇧🇱🇭🇰。固化为本地应用后🇬🇩👀，优势明显： 👩👦👦• 代码🅰部分在🇧🇬⬜本地运行 —— 👨🔧零 Token 🍸🍰消耗👨👦👦。
