（来源：上观新闻）
大模型🇵🇰训练需🙀要算力，推理🏄需要算力，A😢🦸♀️gent💍⚓运行需要算力📓🕟，企业内💑部数据接⛩🏌入、权🤗限管理、模型评估🍭🌬和应用部🧘♀️署，也都㊙域名cname离不开云厂商😿📏提供的基础设施🇲🇪。这也是无人🐹🇬🇭配送重新进☠🇺🇲入具身智7️⃣能叙事的🌖💢原因🧜♀️📓。而一旦问题变🏩成利润问题，企🍏😉业就不🇬🇼🚥可能再🐫😢只盯着模型参数🕴和GPU数🥢量，而必须📈开始追🇨🇺🤾♂️问： GP🐥U是不是被充分利⚗用了？哪些任🇭🇷🗒务必须用👩🎓💅GPU？哪些其🤓实应该交给CP🍋U？整套系统的吞🇨🇱📈吐率和资源利🇹🇹😼用率到底高不高🇦🇱？ 这正是C🇬🇺🥩PU重新变重要的🕟☺起点🙆♂️。
这组数据的🇫🇯意义非常明确：在🤐智能体时代，很多🌼🤕真实任务🍎的瓶颈已经不是↩👚GPU算得🌄👩❤️👩够不够快，而↗🏄是CPU能🗃😑不能把🖲🖥整条任务链顺畅地🐶跑完📕✅。你在进行部🕝分设计与开发工🏺作，而工🇳🇦🧟♀️程师们则负责填补📊☎具体的代码🎶细节🧚♀️。基于某个流域🏪🇬🇷训练出🇧🇻🤖来的污染🇧🇿识别模🥳型，换一个流域☁👩👩👦👦精度可🌵能直接崩掉👩✈️。我写关于可验证🇲🇺性的文章，是想理🇧🇾👨⚖️解为什么这些模型🤾♂️🕶的能力如此不🧾🇺🇦均匀🤕。Meta ⛏在 202⚫🇲🇽5 年第🍸🧘♂️三季度披露🌿，其 A🗑I 广告工具 A🚳域名cnamedvant🇲🇷age＋ 的年👯♂️🏭化营收已经🤑超过 600 亿🗃美元👨❤️💋👨🧝♀️。
