（来源：上观新闻）
更重要🧪🧰的是：Ch🗽atGPT或C🥴🦛laude会怎么☔“推荐”你的👝软件（🇨🇾比如编码工具🇧🇸）📜。AI的出🙅现使传统框架🤰面临挑战🔚。一旦平台🥍收到品牌方的有🗝效通知后仍不🈲处理，就很可能触🧺🔑发连带责🥯任🤳🚶♀️。如果是🛰高客单🎖价、高决策成🙎♂️⏪本的购买🧴——比如消✔费电子、汽车🇲🇴🙏、白电等——需要✂大量研究⬜📒的信息搜🥣索，A🥼I会被越来越多🛳🐎消费者用来👩🚒做研究🚪，因为它确实更🇨🇱❎擅长“深度🍍研究”🧗♂️↩。现在，亚马🇧🇻🚥逊在这次财报🌼🔍里反复强调芯片✉🤵、模型、A😥🤥gent、推理🇬🇦🕜seo和sem和企业👩⚕️😀应用🧞♀️。一切都是可自动化♍的👙👡。不依赖人类先🥼🇺🇬验知识，🈳纯粹通过自我🇸🇸💇♂️对弈与计算迭代实🕡🌸现能力跃🎁🇵🇦升🤣。
软件3.0阶段🌧🦋，你的"编🛬👨🚀程"变成📲了"提🇭🇺🇲🇿示词工程"，🇮🇹🇮🇪而上下文🇰🇳⏱窗口中的🐘🤪内容就📟是你操控解释器🌶🎸的杠杆——🤭🤓这里的解释器就是🇦🇬🛬LLM，它解释🇧🇮你的上下🤸♂️🌃文并在数字信🤐🇳🇮息空间中执行计算🇮🇪。这类错🐾误正是智🤠能体现在还会犯的📘👢：你需要亲👨👨👦👦🛩自负责规格设💲计和整体规划🇬🇦。不知道☝🇩🇴seo和sem你如今和🦚⛩他们还有多少往🙍♂️🐣来☕🚤。你的神经网🏄络承担了越🥢来越多的工作，⌚🚊而你的©🇧🇳提示词或上下文仅🤙🤕仅是图，输出结🥭😜果也是图，中🇲🇩🏘间根本不需要任㊙⚙何应用程序介🐙入🧢👑。
