（来源：上观新闻）
这背后的含义🦘🐏非常明确：😹🦚过去两年AI行业🍋最核心的矛📋⏯盾是训练能力8️⃣🔨不足，而今天越来🍟越多企⏩业开始面对另一组🐴👩🦰问题，🇦🇮模型训🙆🍉练完之后🕍👨🦳，如何🧭👖推理、如何💨🌲部署、如何扩展、🇧🇴💡如何控制成本🎭🌦。在今天发🇦🇸♓布的最新红🧛♀️杉峰会访谈🇹🇷中，他抛出了🥃📦一个更令业界震🈶👩👩👦👦惊的观察：即使是👩🎤像他这样💲的顶尖👨🔬🇦🇱专家，在如今狂🇲🇫🤪飙突进的🖱 AI🇱🇧 浪潮🥴📐面前，也感到了前😌所未有的“落💬😹后”🌚。
他表示，凭借对♋🗣产业趋势的提🏄前预判与👨🚀核心技术储备，🙋🇵🇫叠加M50👠9️⃣芯片本身过硬的🥬👔产品能力🌁👨🎓，才能在浪潮🚵袭来之际够抓住🏴📣风口🏯🚌。
从那以🎷❎后，我就一头扎👺进了兔子洞，我的👩🏭副业项目文件夹里🚖塞满了各种☂⚱稀奇古怪的东西🔼，我就是一直在◀🚕用AI写代码👉👨👨👦👦。我写关于可验证🇨🇫性的文📺♈章，是想理解🥽🛠为什么🥩🖲这些模型的能力如🇸🇴此不均匀🌿🐺。杨大卫将公🔍司与De😮epS💵💆eek、🇧🇮💷Agent等☣热潮的关系形📃🚷容为“🛃5️⃣选对方🇸🇾向，做好🌚✔自己，风😁自然会来”📖。
