（来源：上观新闻）
以跑编程智能📆😮体和小龙虾🥈🇮🇷的实际体验来看🙂：第一🖤🥇梯队是 Cl👩⚖️aude Opu👩🦲🐚s，第二梯👡🏍队是 G⤵PT-5.4 🤗🎉和 Clau🕴🇻🇺de S😒💍onne🗼🏕t，第三梯队才🇹🇬是国产模🇲🇳型💭。这种短缺甚至传🚿🈵导至下游，导致🤩AI初创企业🇼🇫⏮面临GPU配额👟收紧和成本飙升🇲🇨👩✈️。但我们现在知道，🦠用 CPU 来训🚮🥘练 AI，本🌍质上是个非常💜🇸🇽低效的😦💁行为◼。
这其中🥮每个环节都有🔕🧯值得关注的细节♦。原因在于So🧚♂️C所用先进制👌💋程的可📨用性，而且供应😣💽链的灵活性比正🌖常情况下↔🇬🇮要低👬。。英伟达收购🐀🚜 Gro📞q 后不到⚾一年，就把 L💵PU 技😀术整合到🇬🇳了自己的架构里😌👩，形成了混合🇨🇳芯片方案：📵训练时用英伟达🎢⏰自身的芯片，推理🦖🇦🇲时大量使用 🌑LPU 芯😙片，推理速🇪🇭度可以提升最🏝多十倍📩👨🚒。
