（来源：上观新闻）
问：A🏧🇳🇮mazo🇨🇩🤨n Leo在🖨消费者和企业市场🇲🇬🍉的收入机会有多🌁大？增💩长制约👷因素是什么？🛢收购Gl♻🔰oba🇧🇧lsta🇵🇳🙅r后能解锁哪些新🇻🇳服务？长期🚽7️⃣愿景是否包括轨🇸🇷🏩道数据中心等非通😭🕐信服务？ 贾西：🤷♂️👩👧👧我对Am➿📆azon Leo👲非常看好🇵🇱⚡。Meta作为♟️Amazon B🆗⛏edrock的大👩👧👧🇵🇬规模客户✝🇸🇾，将部署数💅🇰🇳千万个AWS🇨🇿 Gravi🇷🇼👔ton核心，为❓其智能🇫🇷体提供♏♠动力🇨🇼。想象一个典型的C🕳🍉opil🤾♂️ot使用过程：从🇻🇨🕜聊天开始，提🧚♂️出问题，获取🔐洞察，请其🛋👩👦生成一个文🇬🇧🈂档，然后🇹🇰在Word🇳🇬、Excel或🔽🙁Pow⚛erPoin🖱t中打开该文档，🦙进一步完善——🐔🇬🇭也就是继续那👨🏭😥段对话🍄。
这两个层次相🔭互强化🤳。在模型构建层🌓，Sag🥞🇳🇦eMaker可❕🅱将训练时间缩短🐥🇬🇳40%💞。这种主动找人🐭🍑的交互模式📃🐌，打破了🐪🕓传统商业被⏫动获客的痛点🇦🇨🇱🇰，将公域流量转🉐化为私域流量⚱；凭借👩🔬可量化的商🇫🇴业回报，让小车⛪成为基础设🔒🚅施，为客🈴户大幅降低💣了获客成本🕦📐。一方面，🥚🚺不断涌现的合作🇻🇺🌝协议和加速的云业🇩🇯🎷务增长💡🐂，为巨额支🇬🇲🕳出提供了🥢🔭合理的🥪🥶注脚👩❤️👩。我们还在推📣进新的多模🙆😵态AI驱动扫描🦛🍚工具的产品化❎工作👩🔧🧳。以Excel中🍒的智能体🤗♑模式为例，它👑之前似🇷🇺乎并不好用，🔊⏬直到某个节🚨🙃点突然开🤙始正常🇸🇰🇻🇦工作——而🔛这仅仅是因为模🛰型能力到位了👨💼。
