（来源：上观新闻）
尽管TPU在通用🔓🍐灵活性📆🏌️♀️上普遍被认为不🏫及英伟达的解🛏🏊♀️决方案，但针⤴对特定🌒👩💻AI应用场景🚒👦，其成本🧙♀️🇨🇻效益优势🥤🇧🇼较为突出👩🎨。到你上次跟我聊的🇱🇸时候，我们的 🌤AI 开🏌销年化大概是 5😄00 万美🦌👡元，但现在👨❤️💋👨🐮已经涨到🧚♂️ 700 万美元🕯9️⃣了——而且🕖🍔那是上周的数据🇸🇦。高通预计本🍏🇧🇹季度的营收在92🇧🇬🖥亿-100亿🏧美元，而市场预测🇬🇪🤢为102亿美⛄👡元；预期每股🥉盈利为2.1-🚍2.3美元，🇧🇾而市场预测为2.🏪🚓42美元👨🏫。原因不是模型不行🏚。
居然整整🇰🇭一年半🧓☁过去了👩🌾。马孔多🏥🧘♀️并非个💉例🌝👇。业界的定📣量研究还🐈没跟上🦷⬛。这个工作量非常大🔱，会让DeepS🔫eek难以将全部📿精力，放在模型💬🤶的性能优化上😦。里面有各种😏👇高端设备，比如扫📵描电子显💸微镜🗜。比如一个年薪5💄🧂0万美元的工⚗程师，🚛英伟达额🕳❔外再配25万美🐴🎎元的 T🥘oke🇵🇦n 预算🌫🍒——你每🏕年至少要消耗👍25万美元的🧲🏁 Token，这🎖样才是一🦵💔个合格的工程师♣。1 二、Vidu🇦🇼 Q3的📅🍃解法：围👪绕商业场景做📿🇮🇪产品 Vidu没🍛有短视频平👨👩👧👧台的生态🌋🧓包袱🇳🇬。保留收入分成：🦘🇸🇸OpenAI🦄⚒可继续向微软↪🦕支付20%🕥🇻🇮收入分成至20🛑30年，但设🇧🇧有总额上限🇦🇸😏。
