（来源：上观新闻）
在AI工作🚜👨🎓负载中，矩阵👟向量乘法可能占到🖌80%—🧩90%的计算周期🏃➖，这正🇧🇼是光计算可以高🍘🙇♀️效处理的部分🛁；而非线性激🔻活、归一化、🤶🇶🇦数据格式化和系统🇸🇬🏛编排等任💐务，则仍由☪🚥自己如何注册网站电子芯片🕦完成👨👧👧🇸🇳。△Lumai🌼🇧🇹公司的空间🗄📶光学计算方案0️⃣ 但是，传🔁统空间光🇭🇹👩🦱学计算系💺☦统，比如🇬🇼总部位于英🇵🇼国牛津的Luma🍖🇦🇽i公司🍨🏸的方案，主要依🔶♎赖体积庞大的光🐄🔩学元件——透镜、🌨分束器、空间光🌥调制器🛑🐠等，这些元件的🦇尺寸通常在🕣毫米到厘米级别🛵♌，导致整个系统🍁👨❤️👨难以小型🎬▫化👩🎨🀄。
功率的提🚒🏏升将直🉐接缩短🆒硅片的🇱🇮曝光时间，使㊗得单台EUV的每🎫小时晶圆吞吐量有🚙🤫望在203👋0年从目前的🤣👨👨👧220片提升🛌50%🙎🦃至330片🤨。随着上🙊下文窗口的拉长，🐜KV 🌝📣Cache的📕🥋体积呈线性膨🕦胀，导致内存🤦♂️墙死死卡🐦🇯🇵住模型的🇦🇸🤔吞吐量💂。基本的转变🇷🇴是：我们🏄♀️任何一🥮项按用🖨📉户计费的业🇷🇸务——无论是生产🇮🇶力、编📪程还是安全⚫——都将演变🥨为"按🎯☯用户+按🍥🇫🇷用量"的🇬🇲混合模式🗣👸。
