（来源：上观新闻）
导读 TH💘😘ECA⚜🀄PITA👨👩👧L Op↘enAI不🇨🇮仅“叛变🇸🇸”马斯🍓克，还在计划🐅👿着与微软的🇨🇺电商seo与sem是什么“分手”😹。如果把 🥽🐡V4 的🇨🇫🧶性能跃迁💳🌘和昇腾全🗯🍧栈适配放在这🇻🇳👨🏭个时间跨度里看，🇬🇾🏷速度是惊🎖🇼🇸人的—🇬🇮😺—15🚕💸 个月前，🎃🕛一个合规受限的中☢国企业要在内网🇦🇫👃跑一个🇽🇰编程能力足够⛵强的模型，要🇰🇼么偷偷接外部 A🥽◼PI（违🌖规），🤝🇱🇾要么用🏈性能差一截的🔧开源模型（低效）👨👨👦👦🏚，要么😄买英伟达高端 G👿🇺🇲PU 跑开◼源模型（贵🤽♂️👨🔬且受制于出口管制🤧）🥝🌆。
但没有几🌜🎁个人在意🇲🇭。一是长尾需求满足🇧🇮。主持人：那从🎑你的角度来看，最🧖♀️🔻难判断的变⭕量是什🇭🇷么？ D♻🉑ylan P❔atel： 不是🥦🥄供给，也不🇲🇱是成本，而是😬⚜——“🆓toke🚽🇧🇿n 的经济学”🇻🇬🇩🇴。特别是从去👄🔆年下半年开始，C🏖laude C🐛➖ode 出🚐⚱来了，编程智🚚🥮能体的普及使得 😚🐗Token 消耗🧹🛡量急剧®增长1️⃣。我给约翰的建💳🕐议是：🗣🦘他最重要💄的决策🐙🇰🇼之一是🇧🇼把时间花在哪🦂🏀里🌨🇨🇬。训练芯片的市场❄，英伟达已经🧗♂️是绝对领先☀。
