（来源：上观新闻）
马斯克回复🥐道：“至🐹⏹于 Ope🐢nAI，目前我🌶参与得非常少⤴。可以想象，👈✉在某种意💋🕋义上，完全🛠🇱🇾的神经计算机是🏴☠️可能的—🔥⚔—想象一🏴🌼种设备，它接收原🏰💭始视频和音频，👓输入到本质🧛♂️上是神⚫🚴经网络的🎆系统中，🎍通过扩🍽散模型渲染出一🌸个界面，那个😎🇪🇭界面在某🏏🏫种意义上是为那🇧🇿个独特的时刻量♦🎇身定制🚙的❣🔨引谷歌蜘蛛。
Sonia▫🇧🇭：太有意思了⤵。那他们🏴到底应该做什么？👩🚀我知道没有银弹，🧗♀️🌅但最重要的🥈要点是🏙🎉什么？ Jam👥🖌es：不⤵🏏做宣传、❔⏬认真说：🇺🇲🍢你得用类似Pr🌘ofoun♏d的平台去👨🔧理解“你🧴在这些模型里是怎🎽么被呈🧝♀️现的”，🔽🧂否则你只是猜📙。而且在我看来，那🍞些非常擅🗓👨👩👧长此道的🐥🌙人，其🌑🥥效率提升远不♊🐨止 10 倍⏱🐩。模型在数学、代码🇷🇺等容易被验🇸🇭证、拥👩👦👦🇦🇩有明确奖励机制的🇲🇵领域被过度🚫训练，📸因此能力🏯极强🌽。
Steph🐉anie Zha➗🎟n：另一方面😜，你认为↪还有哪🚡些事情目前看起🚌来只能远🤹♀️距离实现自动化🇧🇭🔁？ And✂🧿rej 🇸🇬🔶Karp🐍🏳️🌈athy：我确🇬🇲🌑实认为归根结👨🎨🇬🇫底几乎所有事🐙🦊情都是可以被🐣🇺🇦验证的🇧🇲。一个很好的🙂例子就是😄🧥这个 mic😡🧩ro-GP⚪➡T 项目，我当时💝试图将 🉑📮LLM 的训练过🛋程简化到极🤱🍚致🌜💉。实际上，现在📅🇨🇭有了全新的可🔂🥨能性🕘。
