（来源：上观新闻）
他表示，Toke📪🛣n经营的本质，📂就是为😢用户提供A👕I服务🍺。那解决方🇱🇰案是不是会🈵🛍变成：👨🚀💌大家疯狂制🚥✡造营销垃圾😩内容，覆盖所有📁长尾问💵题？比如我问🥴🌋“适合我这个🥪🔇规格、这个人群🐗的花洒”🌘🏴☠️，就专门🇳🇮👨👩👧有一页落🐪地页来覆盖——📀🎨互联网会不会🍡被这种内容淹🍠没？ J🚆💯ame😤🔛s：确实🍯有研究估计：现📏🦹♂️在网页内🖱👦容大约有🖍50%已经在使用🔕AI写作🛤🕊。
因此，你可以1️⃣🌚想象一种👷♀️非常奇特且陌生的⬛🇲🇴景象：😮神经网络承担🤸♂️了大部分繁👨⚖️🧘♂️重的工作，而➰它们使用工🇷🇺🏂具，就像是🏇处理某🌁些确定性任🍕务时所保留的⏰历史性附庸👩👧👦🎒。但你能不🏒🧯能更快？剧透：可👩🏫🇪🇭以🗳🕠。这意味着现有的互🇶🇦联网基础🤴设施—🐰📹—从文🐏♊档到部🚇🛎署平台——都🦃需要为了适♍🔧配智能体而🇰🇲重写🇺🇳🧕。为什么市场📶态度会反过👟🧿来？ 最🐁🎓核心的逆转🖱，是市场原来担心💟🥡生成式 A🔮I 会把用户从传🇫🇰统搜索入口里“抽👨👨👧👧👷♀️走”🕥。
你仍然🐢需要理🛋🛫解这些事🤱情的本质，这🇦🇿样才不会做出多余🆎🐤的内存拷贝🇦🇬之类的🏗低效操作🔀。接着发生的情况是💿，基本上，如果📀💆你在足够🇶🇦🗃庞大的👃🇱🇰隐式任务集上训练👵这些 🇧🇦GPT 模型或 💱LLM，通🇬🇹过在互联网数据😜🤰上进行训练，你⚠实际上🥛👵不得不👂处理数据集中🏳️🌈隐含的所有🇧🇳🧟♂️多任务🧚♀️🍷，它们在某种意🐊🏳义上就变成了一🕷泛站程序种可编程的🤤计算机🔧。
