（来源：上观新闻）
这是最准确的🧁🇻🇪理解方😽🍝式♠。显然，在A⛩🎁I算力需求🇳🇱⚱持续增🚣♀️💊长之下，传统电芯⏯4️⃣片这种依赖于👨👩👧👦🥵电力功率持⛺续提升🇦🇱来提升性能所导致📤🐏的功耗曲线😷是不可持续的🥨🏤。光子的相互作😊📏用很弱🥁☢——这在传输中👨🦲👩🦲是优势，但在🧳👨⚕️需要复杂逻辑🔒判断时就🤺成了劣♊势🇱🇷☃。
也就是说，原生🇸🇸多模态解决的是模🏎🧭型从底层就能看懂💍图这件🏴☠️事🧱。为什么这个事⛳重要？大家可以🇱🇨🥀试一下，把🚎🏝一张图片扔给🦃 Ge💐⌛mini 或者📼🇻🇮 Kimi K2👩🦱🚂.5 这🏌️♀️🇾🇹种原生🕳🇨🇴多模态模型，它对🍒🆔图里的细😯🚜节理解会很到👄位，包括位置关👡🎰系、表情🐀🙇♀️、文字👩🚀。这事现在已经是👨🔧确定的方向了💏。柯克·马特🍡📼恩（Everco🇩🇪🎯re I🇸🇻SI）： 艾米🦸♂️🗓，能否🦒谈谈Op♐enAI协议🦜🤩的变更？😮从建模角度或财务🧪角度，有没有📴我们需🇧🇿要关注的方💞📇面，相比💍几周前😗有何不🐜同？萨提亚，这🎷🌕似乎也是你们😰在模型层面继⚰续多元化🏴📒的机会，关于你们🍪✖o2o和b2c的区别与OpenAI达😨🇮🇨成的新框架，📞🥑还有哪些关键要📞点值得关注🌾⚔？谢谢🥢📁。
