（来源：上观新闻）
传统计算机能🚿🏇轻松自动化的，是🐄🗓你能用代码🇰🇵⛹️♀️明确描述的🏡东西；而这一🍐🙀轮大语言模型能轻🚟📆松自动化的，是💧你能够验证的东🚼🏌️♀️西🛍🏥。这种能力迁移🈶需要跨过新的门槛🛩🚢。所以我真的很⏺喜欢，每当我🥁阅读文章时，我都🇰🇾👼有自己的🍕🇻🇨 wiki🇻🇺，它是根据这些🧺🇸🇿文章建立起🚝🌰来的，我喜😺▶欢针对❔🍔各种事物提出🔯🥨问题，我认🏂为从某🛤▫种程度上讲🇭🇹，这些工具🖱最终是为了↩♋增强理解能力🇸🇳。而今天🏭🇧🇳我们身处🥧一个感觉🐸更加严谨、更倾向🎣🐖于“a🐤gentic 🚓engine🦍eri🧬ng”的世💂界🕷👂。
这一模🇱🇻式带来的直观的🗜📋影响是，当🇬🇺储能产业🤛迎来新一🌺轮的扩产⭕💶周期，同质🍿🏣化产能🏏扩张的现Ⓜ👩👩👧👦象便会🐸接踵而来🧖♂️。在今天的🇹🇭编程场景下，这个✳类比是什👽么？如果我们观察🥧两个人用O🏝💆♂️penA✍🎮I的Codex🗽或An📀🎇throp🤦♀️👩🔬ic的Cl💚🚧aude🦊 Code写代💉码，一个是普🖖👍通水平，一🚞📓个是真正🏈的AI原生🇲🇺程序员，😹🔂你怎么描述两🇬🇸者的差🐸异？ An🇰🇭🇬🇭dre👾j Kar⏯🎚path🥊➗y 我认为核心在🐖于：尽可能充🥗🕹分地利用手头可用⛎的工具，善🕦用它们的所有🇬🇲🤵功能，并且🦝在自己🚶♀️的工作流🐼🧁程上持续投🖤入🗾。
所以我认为，😀🥐人们需要重新😩🎏审视自己的思维框⏮架，不要局限🇰🇾🥦于现有的范🥂⛱式，不📗🇨🇵要只把它看作是现✡🔤有事物的加速版🧑💕。“我们正在走🧖♂️向一个传感🚾🥟器和执行器遍🕒布全球的世🧙♂️⛅界🇬🇬。由此可见，产业🐟的信号越来🤡🏕越清晰🚸☃。在我看👨❤️💋👨来，那些在这个领❎🇮🇪域表现出↗👩👩👧👦色的人，其3️⃣😕产出峰值远👨❤️💋👨超10倍😡。
