（来源：上观新闻）
在大规模芯🇸🇾片集成方⏲面，光学计算系🇸🇳统还将面临光👳路对准与稳定性👩⚕️、器件🏵一致性等影🎥🧞♀️响计算精度和封🦒🇲🇫装良率的问题🌾🍙。所以，你必🇸🇧须为这些机遇窗口⏳做好准备🏃😨。我们真正要🇵🇬专注的，♐是如何尽⏮♓可能快地🧸兑现这些营🐪🏂收🇩🇴🌺。硬件营收预计同比📲🧺下降🏝。关于Gl🙍obal👰👡star，🔯我们发现消费者🛵和企业越来越无🌦法接受连接中断🇬🇬🎸。但如今🕔，这三🥈条路几乎同🛢时逼近极💖限👨👦👦。艾米·胡⬛德： 基思↩，我想借🥢此机会，真诚🧕🌭地向你表🗄🏫达感谢⚓♦。面向未来，我们🚗🌬还有很多事要🇱🇺🤪做🆒🇫🇲。
展望进📳入FY27上♻🥾半年（即⛱自然年🧸☕下半年），我🇨🇮们对进一步压榨👅👩👧👧效率空间、🕤🇬🇪加速数据中心交📫付并使👨🦰其尽快实◀现"营收🥴就绪"状态，已有🚲📇了更清晰的判断🦷📿。在大语言模🐌型的推理阶段，🕖最核心的物㊙理瓶颈🛁并非计算能力，🚣♀️而是Key-🥬Value C🦖ache（键值缓🎹⚔存）对GPU显存🧰🇵🇷（VR🏠♑AM）的吞噬🚣♀️。现在，昇腾通过🐕➿架构解耦🥿😼，将不同能力模块👽化、结构化地拆🇨🇮👳♀️开，让😩每一块🔏能力都能被开发者4️⃣看见、调🗑用，并推动🔤相关代💽码开源💯🔵。有人用了十万块👨✈️🥙积木，拼得🦟🐳惟妙惟肖；🔀另一个高🖌手过来，用🍌区区一🇻🇪🇲🇩千块积木，不👨👩👧仅搭出了同样的城👉堡，还🀄精准刻画👩👧👧🇬🇧了每一🚛扇窗的细🕴🚏节👩👩👧👧🧽。在完善了👨👨👧🥾 AI 基础设施💘💮整体方案🇦🇽后（包括🤵 GPU、Jup🇦🇴🥉iter/😌OCS 网🎭🏓络、Hype🎆rdisk/🎌🌞Cloud🔽🇬🇭 Stor👩👦👦👚age、Cl😛⌚uster D🇷🇺😽ire💇♂️💶ctor、DW🇨🇵S、Pathwa✳ys 等调度与软◻件层能力💝🙋♂️。
