（来源：上观新闻）
传统向量量化技🎻术在压缩☯数据时，通常🇫🇷需要为每🌴个数据块计算并存↩泛储全精👩👩👧👦🌻度的量化常📳数，这不仅增🦞加了1到2👿 bit的额🇧🇪泛外内存🚍🔞开销，还容⚫♓易导致模型精度的▫不可逆🐱🏒失真♥🇧🇬。张良介绍👳🙊道，这次🇲🇭😚解耦工作量很大，🧹🕊接近于“🇬🇹👠把软件🥴🧞♀️重写一遍⚔、把架🇳🇬构重新🦠📏设计一🇫🇯遍”👸。
其思路是⬅🦵：Pytho🧼n 负责灵活和🕵️♀️🍒便捷，C 🇲🇫语言负责性能和吞🏊🍺吐优化🚮泛。材料中的信息均💡😍来源于公开资☣🙀料，我公司👢对相关信息⚛⚓的完整🎒性和准确性不做保🎐证，相关分析意🤷♀️5️⃣见基于对历史🇫🇴🏟数据的分析结果，🔛相关意见和观点👏未来可能发生变😞化，内容和意🇮🇲🇲🇷见仅供参考，不💑构成任何投资建议🚁，我公司🕺💇♂️不就材料中🤬🔎的内容对😖最终操作📟🏨建议做🇺🇿🐜任何担保🇲🇺🌰。
空间光🍳🇸🇧学计算👩🍳🤕则是利用了🇩🇲💑光可以在三维空间🇿🇼🌿中传播的😼特性，在🖌三个空间维度上对💸🎓光同时进🚥💘行分束、🕗调制和重组♒泛，一次🥾传输就能完成在电🦷🔷子系统或集成光🥺🆑子系统中需👟👨👦要数千个📳顺序步骤↕才能完成🎦🇺🇸的矩阵运算，😾而且几🇯🇴🗳乎零能耗🇲🇳🛐。
