（来源：上观新闻）
“我进入了🇫🇴一种‘氛围编🇩🇰程’的🍋状态🇮🇳。另有研究⚠预计，到📙2026🛰年推理带🚡来的市场💪规模将是🎯🐘训练硬件市场的🇬🇷2到3倍🚥👅。如果把✔视角拉回中国，这😖轮变化的📳现实意🌜🌏义更大🔕。接着发生的🧨情况是，基本上🇫🇲，如果你在足够庞👨大的隐式任🎭🤴务集上训练这些🏃♀️ GPT 模型😭或 LLM，通过🇲🇫☢在互联网数据🍾上进行训练，你🥋🇨🇩实际上不得不处⌛理数据集🎎🕯中隐含的所有多🗂🔈任务，它们🧾在某种意义上💲🐙就变成了一种可编🏳程的计🕵️♀️🇰🇾算机🍠。过去，品牌🚛🔻争夺的是 G🇧🇭oogle 搜🇳🇺🖕索结果里的蓝🐽🚷色链接，是用🙏🚇户点击、停留🌓🇲🇸、转化的🐖🔄那条路径👨⚖️；但现在，✳✊越来越🤚🇪🇹多信息搜👎🎣索、产🐓品比较和购买💭决策，正💛👨👩👧👧在被 🇨🇺👨👩👧👦AI Ag🕖ent 接管🍩🇰🇷。
如果你今⚾🐍天是一位创🌧🇹🇴始人，正在考🧯🎚虑创建一家🇧🇿🏭公司，你👩💻一定会试图去解🇿🇦决一个你认为🇵🇳💻可行的💜🚶问题，🤾♀️🐊即一个⏯可验证的🦸♀️领域⚰🚉。这个循环过去🇸🇰🎻 20 年都在👌跑，而 AI 让♎循环加速➕。纽维尔🇸🇩写道：“长久以来㊙，我一直觉🚜🤬得神经调控技术🚶♀️🛋（如重👩⚕️复经颅磁刺💀激）十分🛏🇮🇶离奇，主要是因🙋♂️为我此前对大脑诸🕢🖊多领域的认知太过🕷浅显🕒。CPU的重要🏀💞性从何而🎦来？ 先要回答💪另一个问🇪🇹🖌题：为什么AI今🈺天的核心矛盾，💽已经不再只是🧷训练🧘♀️。
