（来源：上观新闻）
所以这是一🧞♀️💊个很好的例子🏄♀️，我希™🇰🇭望对于 me🐢nu gen，我🚜🌕能向 LLM 🛍➖发出一个提示词🌵：构建 ✨🐺men👩❤️👩u g👨👦🕔en，然后我不需🇧🇳要触碰任何东西💕，它就部署📇好了🇧🇫🤨。图片来源：Se🏙🇨🇽quoi🧛♂️a Capit☔al 本期《T🆘🖊raini🔥ng Dat🧾🙇♀️a》的嘉宾🦋，是 P😄rofo🦵😭und 联🕛🇸🇻合创始🇸🇮💎人兼 C♈EO Ja☝0️⃣mes📁📣 Cadw👹alla🤢📡der⏫🌫。
“智能体工程🖍🇮🇶的重点在于保持专🧼💠业软件开发中既🇮🇲有的质量标准❕6️⃣。我们每年拥有数十🤰✡亿美元🇨🇵🇲🇴级的现金流用于🚆硬件研发，希😍🛂望能借🎉🌬此成为一匹黑🧙♂️🚯马，牵制谷歌的行😘业垄断地📦🥥位🐪。你的神🚡🆚经网络承🇯🇪担了越来🇨🇩🦒越多的工🌪作，而🤛你的提示词或上👬🍳下文仅仅⚠是图，输出结果🇲🇸🦟也是图🥨🤺，中间根本不需要➿任何应用程🇹🇬序介入🛴🐪。结语：从工具✝到基础设施🇰🇵，转身才🇩🇯🐧刚刚开始 🏴🏝给天空地遥🤵感做个商业画像的🔔🇩🇯话，它☹正在经历一次⛅角色转🌭变：从被👿动监视工具，变👩🚒成主动决策前🇩🇲端的基础设施🐀⛪。
如果你处于一个📡👨🏭可验证的设置中👩💻，能够➡创建强化学习🧿环境和数据样本🌷，这实际上为你开🛃🎑辟了自己🇳🇬↗做微调的道路，你🇳🇱可能会从中获👨👨👦👦益🆔🛐。我尝试在Twi🥚tter🌠🍦（也就😳🕟是X）上强调这一🏣点，因为很多🙇人去年接触AI的🚀🐱方式还停🧫🚇留在使用Ch🖍✏atGPT这🧖♀️🚖个层面，🉐📜但你真的需要🇳🇮🦟重新审🇰🇳🌸视，尤其是🦷✉以十二月为节📅点，因为事😊情已经发生⚒🥃了根本性的变化🤞——尤其是在智🏖🧫能体工作流🎃🚫这个维度上🎢，那时它才真👒🚩正开始好👩👩👧👧💫用🚨。
