（来源：上观新闻）
大语言🗽🗯模型本👨👦👦⭕身当然不擅长理解💌，这仍💁♂️👁️🗨️然是你🇬🇬独有的核心能力✡。Stepha🐃nie Zha🇨🇵n：所以我确实🤤🧹认为归🇳🇪🐧根结底，我认为…🍞…一切🈺。为什么会📭有这种误解我能😲📦理解——在任🥐何营销🇵🇾与发现的世界里🇺🇸，品牌⚔📩都需要🐭生产内🖨🛁容、分发内容（🇺🇿自有渠道、媒⛽体报道、社👩👦👦➿交渠道🛋等），而且🏂“索引里的😳排名”确实仍重🥤🥦要🧻🥛。
我认为“生成📈🇰🇳式广告”——🔏也就是在对话界面🦆里、并且高度🤾♂️🎍个性化的广告🥺——可🍇😯能会成为人类史上🍮👩👩👧👧最有效的广告😻🇰🇿形式📨👿。卡帕西认🚦🧱为，我们正站在从🥈🥌软件 2⚰🏢.0 向软件🖱🕍 3.💗📎0 跨越的💯🤓门槛上🔖。那是什么🗾🐹意思？意思是🈵⛎：如果人类只是🏕跟AI对话来👊🦠获取需要的答🇿🇦⚪案，那么发👯♂️布内容的激励会下😀👚降到接近零💹🍧。
但 202🤩6 年 🇸🇮🐚Q1 的财🇦🇮🧷报数字给出的是💍另一个答🔔🥎案：这场拐点最🥓🏐大的现金赢家，仍🇲🇪然是两家把广告🔉做了 20🏇🈵 年的公司👩🔬。目前，神经🏐🦕网络仍以虚拟🏉化的形式运行在现🔥🦖有的计🍾🥜算机上，但🎭他认为未来🐝🛌这种主客关😳🐸系将会反转：🔍 你可以想象🌏👯♂️，神经网络🎀🤳将成为主进程🔆🖥，而CPU则变😞🕦成了某💃蜘蛛异形种协处理器🔻。“我们已经组建起🇲🇺🏤专业团队，针对👨⚕️机器人视觉识别🆒、设备故障判断🥺🇭🇹等场景开📱⌨展多模态🧾数据精准标注🏠。
