（来源：上观新闻）
话说三遍淡♎👨👧👦如水，说到🇨🇽第十遍🎪，你连说✊📝话的人都开始厌👦😍烦了👐。如果你做一个简💁♂️单的推算，并假设🐧它没有🇰🇳减少研发算力（🈯而事实上它不可👊能减少，因为它还🏤在发布🇩🇬像 “Myth🎦os” 和 😶🧨Opus 4🙊🇵🇳.7 这样的模型😾），那么🐀🔛可以得🤐🏦出一个✴结论：即使🇨🇴📁把所有新增算力👿都用于👨👨👧👧推理（infer🇿🇼☀ence），🏳️🌈它的毛😮利率底线👩❤️👩🏋也在 72📹🇧🇫% 左✊右🇳🇵。如果台积🙇电在 20🤞28 年真🍦的做到 1000✳🚴♀️ 亿美元资本开支🧸🇧🇸（这不是幻4️⃣🇮🇸想，而是现实可能🔠），那🥁⬜整个供‼应链会被“🍽🍸鞭子效应🛅”（bullw🐧🥘hip ef🕓🕴fect）不👩👩👧断放大冲击🌎。
而AWS过去的🎠策略是🦹♂️：对于模型需要快🤾♂️🏥速上线，🏋️♀️🤓希望选择英伟达🇨🇿的客户，会为其🇫🇰🧙♂️尽可能提💓供全面🇵🇭选择，⛄对于有⛴泛站群长期发展策略的A😋🇲🇭I企业，则为‼其提供SDK🚢使用其自研🧗♀️😗芯片🦂。AI漫🌏🍤剧的破亿率只有📫泛站群0.117🇦🇷👛%📫。到了 🇺🇳🤽♂️2026 年的🕑😼今天，大家突4️⃣然发现，🥽📘想要搞好 AI，🖥光靠 GP😫📜U 已经不够👩⚖️🕸了🔻🤪。
一个合规受限的🇨🇷企业现在没有“👩🦱模型不行”这个借🇨🇷😃口了🇲🇶。首先，我们的😎👊业务表现🅾非常出色🇼🇸。图源：🛋雷科技⛑ 说实话，雷科技🆔🏖也是第一次在发🇰🇼🔟布会结束后🌋，却依然🇦🇸🈵对手机⏯的芯片、屏幕等硬🇬🇲件的参🛐⬆数一无所📬🕵知，不🥌泛站群过从AUR😽🏒ORA的定位💂♀️泛站群来看，至少旗舰🦸♀️芯片是没跑的，💍至于具🕖🧼体是哪👩❤️💋👩🇱🇻一款则👞有待后续👽🇨🇺公布了🤠🍞。包括但是不限于🌝👩⚖️：接受用户请求、🇮🇷分配模型模型数据🔯🚟、加载模型权🌷重，、更新 K🇺🇾V 缓存等等等🗡。我听到的说法有两👨👦🙄个：一是🚥👩🌾核心人🇰🇼💵员罗福丽被小🔚🇬🇭米挖走，最近小🙇👨👧👦米的 MIM🇻🇮O 大⏳模型刷🎋🎽榜很厉害；二是 ➰DeepS🐙eek 在国产*️⃣🐂昇腾芯片上⛵🧜♀️做深度优化🥫🇩🇪训练下一代模👉型，但经常🇦🇬😴训崩，📣🚤导致进度严重落后🙃于预期📠🌂。
