（来源：上观新闻）
我们公司总裁 D🈴oug 带头推动🌂了一件事—🚣♀️—让非技术人🛷😵员也开始🚼用 A🈶I 写代码🦈🐡。对于云厂商⛏🍨而言，建设GP🇧🇲🧐U数据中🍀🥞心的投入成🇷🇴本其实在不断上🔻升🙇♀️🙂。这不是什么缺陷🥽🛁问题，😞👨👩👦👦只是我们低🍰估了需求🏊♀️。去年5月🗾🌔，FCC已通过所✡谓“不良实验室”🎼（Ba🌴d L🏠🌎abs）规🦸♀️🅰则，收紧对中国🇬🇳、俄罗斯等🛐国家测试机构的🖇认证资格🍛🖐。在即将推🏃🕵出的操作系⚙统中，🛳苹果还将🍜🌯重新设计这一🇻🇦🥭火端泛站体验，引😓🤼♀️入一个采🇵🇦🇴🇲用App😒✈le I👁ntelli🧗♂️🦑gence🦖🍉标志风格的新↖🇳🇮快门按钮，取代当🧕🇺🇿前视觉智🤝🦛能中使用的🏉传统白色拍摄按👨⚖️钮🥑〰。
4月初😷🚒，亚马逊的🚖🇲🇨股东信里也明✋确表示将芯片自研🇬🇮💈做到“💆行业真正🇲🇹🥂的领导者”，🌥眼下之意🇧🇱🗄则是不再为🇰🇾英伟达打工👩🔬。此前，🏄♀️🤹♀️TPU几乎完全👬🇱🇺服务于谷歌内💱🇹🇱火端泛站部生态☪☹。编程智能🐏体的开发需要🍰大量的模型🇮🇲🇱🇸火端泛站优化、工具链整合❔👨🍳、基础设施建🤒🇬🇷设，都⚱需要很多工程师参🧚♀️与🔡➡。作者 🥕| 周云龙 💩编辑 | 蔡芳👂🌫芳 编者按：🏪 过去一年，企🍍业 AI Cod🥿🎻ing 🔸的讨论往🚡往集中在模型能力🧦、部署成本与🤕合规约束上👩🦳🚴♀️。
