（来源：上观新闻）
所以这是一个很好🚸🧙♀️的例子，我💒希望对于🇱🇺🇿🇲 menu😶 gen，我能🕤向 LLM 发出👋一个提示🐷0️⃣词：构建 me♾️😂nu ↪gen，然🇪🇹后我不需要触碰📽🇦🇨任何东🐱👩🎨西，它就部署好了✡💡。谁拥有更🐨多GPU，谁👮♀️👞就更接近模型❕域名网站能力上限⛏🧜♂️，谁能搭起💓更大训🧜♀️练集群，谁就🏳️🌈更像拿到🦓↕了下一🐌代AI的门票🍋🇲🇽。
他也提到，轨道数📢据和空间碎🥠👨👨👧👦片管理是开🌲🙂运这类企🇲🇲业的核心赛道，随🥌着卫星数⏸量持续增加，这个🧩方向的重🇲🇹要性只会🕚越来越高🇦🇿🍫。这一路线🤓↙遵循“规模法🇰🇷☠则”，通过🇸🇲采集海🔡🙀量人类遥操作或动☦捕数据，期望机🖐器人能如大语🌕🌠言模型处理文本一🇧🇴🥰般，从😖🤠数据中“🇦🇹涌现”出💐物理操作能力🌀🧫。这不是一次🕯普通技🤤术应用，它🎥提出一个更值得关🌱注的问题：🇱🇦📖天空地遥感🥫🇨🇷不再只是🎿高校实验室🍯的工具，它正⚒在变成💫🎇地方政府做百✌亿级环境👘工程前©👨💻的前置基础✖设施🐙🚺。
谷歌在 AI 🚞👻上面重回王座🇹🇯⛈，能坐多久，还✌需要时🇳🇵间来回答✉。如果继续推演🍡🤴下去，👒🇧🇷对标九㊙十年代构🚱建网站、二十年🧞♂️代构建🇻🇦移动应用、上一🇸🇷⛅个云时代构建⛴SaaS🚀🐽的历史节点，什🇯🇵◻么是今天大👨👨👧部分还🔊🎌未被构建、但事后⏸回望会🐡💢觉得理所当然🍹👨👩👦👦的东西🏵？ An🔯☕drej🎬 Karpa🇧🇳thy 顺着Me🇿🇼🎢nuGen🐏的例子说下去🚴♀️，很多代码其实都🐖🧛♂️不应该存在，🚄🔋神经网络承🇹🇰🏌担了绝大部分📯🥉的工作💔。
