（来源：上观新闻）
Andr🥭ej Karp🇰🇲🇲🇦ath🧮y 是的👾，因为我🇻🇨仍然是这个系🎅⚔统的一部分🍄🌤，信息仍然需要进♟️💏入我的大脑🔤。Sonia：所🐔以本质是🍾“可理解性/可🗨🐯读性（legib🇧🇴👩👧👧ility）”的🇪🇪问题🎽👐。训练贵，是🌲🚢研发问🚊🌾题；推理贵☺🔼，是利润问📆🇨🇽题☂🧣。” 这要求开发者🕞像指挥❌家一样，协调多♏个带有一定随机性🐝🍞但极具威力的智🧙♂️💆♂️能体，🇪🇨🇧🇶在提升速度的同✂👩👧👧时确保安全性👼🎻。如果这条路😁走通，遥感就不再💝是成本中心，而🚃是价值链🏥ℹ上可量化贡献的工🇯🇲具🇸🇴⬆。轴心时代的先🌙🛳哲们在农业文明🍁🥏的转折点上为♏人类文明奠定🇲🇸了思想基础，💽他们的智慧照亮🌻了此后两千多年👱♀️🍳的人类历史🍧😺。
过去几年，云计算🌱🦋行业经历过一轮“🇲🇼♏降本增效”🙏。这种变革🏚🏴甚至延🧢伸到了招👨🎤聘领域🥀。还有一个更极端📪的例子，📚来自我构🧟♂️🤫建Me🚕nuG🤘⛽en的经历🦁。可验证性让某件事🐮在当前👧范式下变得可行，🇳🇷因为你可💭以向它注入大😔量强化学🆎🤬习🈵。市场能👩🎨看到谷歌烧出来😟💨的AI已经有7️⃣人在付钱🖨🔏。” 卡帕西🚉举了一个极👁⚫具洞察力的例子：🥨🚕传统的软件安🇬🇬🍬装需要编写复🇨🇻杂的脚本来适配不👕同平台，🌕但在软件 3.🙌0 时代🕣📵，你只需将一段🕙🍣描述性文🖐本交给你的智🧚♂️🚘能体😡。
