（来源：上观新闻）
Googl⛹️♀️🚯e在2026年一🇬🇶🎼季度发布的Tur🕌⏮boQuant🐔压缩算法，是🎟🎒理解算力硬件需求🦹♂️🔷长效演进的一个变🔞量🇨🇷。关于资本🐐🇫🇮支出，🇳🇴⛈202🗂💚6年计划的A🇳🇮🕯WS资本支出中🔠geo优化怎么做，大部分将♌👨👨👧在未来几年部👟署，且我🇵🇰🦄们已锁定其中大👩👦👦部分客户🅿承诺，对🇰🇼👾货币化、利👨👩👧润率和资本回报🐑🏋率充满信心🚳🆖。
这些就是♐各种使用形👩👧👧⛹️♀️态⛰。具体来说🦃🙍♂️，与集成光学计算👅😠芯片相🌗🎞比，每刻深🏄思的ACCEL由🇻🇨😡于采用的是空间🦌光计算🎏，是过🇬🇩微纳结构进⛅🗒行计算，🧗♂️集成度高，📏🇲🇼可做多层计算🧡🍷，计算规🦊🏛模也远大于一👹维的集成光子🇰🇷🍂计算，‼👨❤️👨目前最高可以做到💟“400🖌×400×2矩阵🇧🇳”（远高于集成👷🕯光学计算🤱方案的曦智科技的💢PAC🥀E2的“128×🇰🇲🏊♀️128矩阵🧡🚠”），🇰🇳🎩光学计算性能最😆🌽高可达🈚455👍0TOPS（FP🦚🇬🇮8），超过了💿英伟达H2👰00；光学计算能💦效比最高可达🗞7.45×10⁴🥳 TO🥩☝PS/W，🍾相比H200提📙🐙升了4个👩👧👦数量级，👡🧿这几项项🚯指标均🔴居于全球♦领先地位🏫⏭。
