（来源：上观新闻）
要在这种环境6️⃣中实现🈲🎎自动驾驶，不仅🦀💀需要重新构建📻算法，⛹🗄更必须把方案🇺🇾🇵🇾成本降到极致🐊🅿，才能满足线🥵下商业🤸♂️🎟需求👨👩👧👦。同时，“光学+🏬🐳数字”方案需要数🏢🇩🇰hr是什么职业据在光、😣🚱电、数🚤字之间反复🇲🇪🖨转换，面临🖨😳来自高速ADC、🍌🐳高带宽👩🎨🎏内存访问（即“内🤑🍽存墙”问题）和数⏹字逻辑运🏥算带来🇳🇿的功耗显🇧🇮著增加的问💆🇬🇹题🤹♀️🧺。
这篇ICLR👜 2026🚵♀️🌧最佳论文开创性地🇧🇶👄提出，👾Tran🇰🇮sfor😔mer架构的😏真正威力🍩，不在于它能识别🇯🇵♉什么，而在🇭🇺📍于它描述同一🤟个概念时，可以比📑🇷🇸循环神经网🏁↕络（RNN😕🏄♀️）或有限自动机📻🏙简洁指数级甚🌛至双重🧪🥰指数级🇹🇦🔊。04 20🐈🀄00亿美🤴元的豪赌🥑💼 快速增长，代价🤤同样高昂🇧🇿🌮。
