（来源：上观新闻）
郭阳从工程视角说🆖🐉了两个👏方向❎🥀。Alph❓👩👧👦abet🤹♂️有谷歌云🐎和TPU，亚🇦🇨✈马逊有🤜AWS和Tr🦌ainium，🇹🇷🥋微软有Az🇮🇨ure和Cop⚱👨🦱ilot🧛♀️。James：对🏟，在一👩👧定程度上是🇮🇹。公开演示中，分拣📔鸡块的场景进🛰一步验🍅证了 VF🚊📻A 模型的泛化能🗜力🙊⏸。
这些数字共同🎑说明一件事✊：AI👨🎨🔬的成本中心和♉🇿🇦价值中📋↕心，正在从“训练🚸一次”👨👧👧转向“运行无💪🕕数次”🇻🇨↕。所以本质上💖🍞就是在自己的工具♥🇲🇪设置上投入，并🍦善用所有可用的🕷❤工具♠。OpenAI 在🔔👭 2026🐵 年初的转☺向，是一个更鲜明▫🏙的证据🇬🇮。这太荒谬了，无论👾这些模型🥝在多大程度上💃保持着这🌯种缺陷，都🥉表明第一，可能有☢些地方不🇲🇾太对劲，或者🌖🚪第二，你🕴🇹🇰确实需要稍微介🇬🇼入反馈循环，将🤧♟️它们视为工具，🇩🇿并且你必🌠须保持对它们❓所做工作⬇的密切🧰🇦🇨关注▪。
一个很能说🧂明问题的例子是ℹnano🔛GPT🇹🇻项目——🐬👩❤️💋👩我一直👠在尝试把⌨LLM训练🤔🌉代码简🍭化到极致🦗。高路从资🌷📕本的角🇿🇦度说得更直接🛀。而人，既🍮是数字自🕙然的居民，又是🇪🇭其造物主📲。James：从第🧞♂️一性原理做营销❣：比如我要营🎢销一款新的N🕋ike A↖lpha f🥞ly，你能告诉😔📍Claud🚇e关于这款新产🧯品哪些🎎🔱信息，是它从互🍢联网已经🎭⚓学不到的？对已有🇬🇧🦇产品这更难，但👈如果是新品🇩🇬发布，Cla🥊ude📆☘当然什🇲🇳🍙么都不知道🎨👀。
