（来源：上观新闻）
这背后的含义非常🇸🇾👄明确：🇧🇭过去两年🤧AI行🇨🇦业最核🚿心的矛盾🧗♀️是训练能力不足，🔖🇪🇨而今天🔆越来越多企业开始🕋🚘面对另一组问🇩🇪🏭题，模型训🇧🇾练完之后，如何🐲🛒推理、如何部💯🎃署、如⛹️♀️🤾♀️何扩展🙋、如何控制成本🇬🇵。
软件3.0阶🤲🎚段，你的"编程"💱变成了"提示词🍒🇦🇨工程"，🧫而上下文窗🍷口中的🇲🇬内容就是你🇸🇳操控解释器的🤵🙆杠杆——这里😚的解释器🐒就是LLM，它📈👨🌾解释你的上下文并👨💼在数字信息🛃空间中执行📁计算🕡🇦🇨。也许可以🚆☸这样理解：即🐤使实验🏔🏀室没有直🐜🔇接关注某个🔢领域，这一点依然🚡成立🍘🚛。它像是在提🎄前修路、📠架桥、建⚙🍡电厂🙅。
如果将🀄其进一步推🏇演📥。下一步，中国电😴🧠信将进一步深化改🇵🇲革，汇聚第🙋🤡三方算力与模🇧🇿型，做大生⚛态Token🧲🇹🇲。Sonia：你🌽觉得为什么会变🕠？ James：⚽我们发现C📏⌛laude过📞去更依赖“🙍♂️预训练模型🍔🇰🇳本身”来答题🤗🌁；而现在🏋他们似乎更新了🇾🇪分类器之类⛑💈的东西，使它对🌋实时信息更敏🇨🇾感，于是Cl😝aude更常用🚬网页来回答问题👩👧🇸🇷。
