（来源：上观新闻）
不过，杨大卫🇲🇩🤰坚信，只💋🏊要方向🧖♀️🥭正确，🦡终会有所🚠收获🎟🐧。产生这种割裂的🍮原因在于，前💑沿实验室（如3️⃣🎽OpenAI等）📯🇫🇲将海量强ℹ🤽♂️化学习资源🛳倾注在了“🍨🇸🇧数学”🏴🏳和“代码”等🇮🇲🖐结果易于验证👥🆙的领域🎤。Met🍱🤷♀️a 的 Adva👩✈️ntage＋ 🐗一个产品就有 🏬600🍛🏖 亿美元年化🇲🇼👏。等风来，自然会🧒🦗结果👬。接着发生☎⛪的情况是🍅，基本上，🥽如果你🏈😖在足够庞🦄大的隐式任务集🍭上训练这些 G‼PT 模型或🇧🇿 LLM，通过在🕔互联网数据上进♍行训练，🎅🎷你实际上不得不处🤐🏪理数据集中隐含的🚅所有多👉任务，它们在🗑某种意义上就变🍙成了一种💛可编程🏧☸的计算机🇧🇷。
无论是 VI🔼🌕M 还是 V👞👬S Code，亦🇰🇼📙或是现在的🇭🇹 Cl🧶🥛aude🎑 Code🔵 或 Co🚉🇰🇳dex 等✅等，都是如此🇲🇵。而如何通过场景设🚾计与内容组织，🅰促进人与人之间的🐏真实连💑接，则成为未来行🇫🇲业发展的⛑重要方向之一🇨🇺🛥。对于 menu 🦌gen 😏来说，众所🎼周知，当我写那些🈸博文时，不🖨🇵🇱确定有多⛪出名，但当我写9️⃣🦘关于 men🎏u gen😽😮 的博文时，很🍬多工作、很多👑麻烦甚至😕不在于编写 me🇲🇷🖇nu ge🇧🇸🥅n 的代🐿码💚。
