（来源：上观新闻）
构建技术正义框🦕架，将🇸🇪👨🎨算法偏见🦞识别、👃数据权利界🇱🇺定、技术风🤰🔤险分配纳入🎍😏分配正义的核心🆒👢议程⌨🚰。Kar🚹pat🇹🇴hy引用⬛了一句令他反复咀💷嚼的话作为总结🤼♀️🚆： 你可以外包你📆🛷的思考，但你无法🕙外包你的理解🌑🇳🇴。先说数据融😔合🕧🇺🇿。我们真的很感激✍💆♂️。• 可🦍验证性（V⚫erif🔏💳iab🇻🇮📢ility）：🇮🇸AI 模型的智能🤩分布是不平衡的☀😛，模型在代码🌤、数学🌲👩👩👧等容易通过强😷化学习⚗（RL👩🔬👨⚕️）进行验证的领域🕞☃表现极🚊佳，而在逻辑🌵蜘蛛繁殖能力强吗常识等非🕋验证领域🎶🍟仍存在明显缺陷🇨🇺。
我确实认为⛏🏈，当你审🏔视代码时，有时🛬🦸♂️会让我感到一丝心🚨🇬🇳悸，因🚣为代码并不总💌🥭是非常出色🛍🏣，往往显得🎏冗余臃👲肿，存在大量复🔯制粘贴，而且充斥🤲着脆弱⛅且笨拙的抽象实🕧🚟现🚩。因此，只要置身🍈于结果可验证的🦜😈商业场景中，🌓🍣AI就能发挥巨🔏🐺大威力🎢。
