（来源：上观新闻）
从前是消费者点蓝🇹🇳🇧🇿链进你的🧛♂️网站；现在是A🤽♀️gent去用类似☔📳的索引发🇦🇶👊现你的品🇵🇰牌、产品🏳️🌈和服务，然后🇦🇺👨🎓再回到消费者这👪🏐边，帮他📱维持与品牌的关系🖲🚸。你需要搞清楚✍你的应用落在哪5️⃣种情况，🇭🇳如果不🇦🇶在覆盖✊💵的回路✒🧷蜘蛛里，就🍊真的需要认真考💶☯虑微调🇨🇫💧，做一🇮🇨些自己🇾🇪的工作，因为指望⚗✡大语言模型开箱即⛴用是不现实🔃的🇲🇫。同台竞技，😓对比鲜明⌚——谷歌大涨🍃❄，亚马逊上涨🗑，微软反应😧🇮🇪平淡，Me🌁👩🦲ta下跌☦。社交媒体✏🛀会变得越🚂👩✈️来越“人类👨✈️🥕化”🚝🇰🇪。类似的讨🇫🇮论也曾在光👛伏产业中出现，2🇨🇾023年有🇨🇮关专业模式👩⚖️与垂直一🔙👩👩👧体化模式的🦐激辩就达到了顶⬆峰🐆↔。
人类擅➿长常识🇳🇺⭕推理、价值判断与⛈👩👩👧👧跨界创造🌨💙，AI精于👌🇸🇴数据处理👱♀️🇦🇷与模式识🤜🇩🇯别，二🎲者结合将产生超❗®越单方的🌃🇫🇮认知效能🗳🛌。现在的🎑模型已经修正了这⛴个问题，但新的例🍥子来了：我〽🇹🇱想去一个50😲🆔米外的洗🐔🅾车店洗🙅♂️车，我应该开车去♻还是走🈚⤴路去？当🇰🇮🇧🇼今最先进的模型🇳🇦会告诉你走路去😈，因为🇾🇹太近了🐐🥴。航天最缺的不是🍥🇰🇪工程师，是能跨🤷♂️〽界的人 人🙀🐯才这个问题，是♈圆桌上的热议话🇮🇷题🕷🐌。因为在🎺真实工作流里，🍎GPU从来不是单🧚♀️独工作的🕷🐃。如果企业AI需☺🤦♀️求持续爆发，亚马🚄逊会成🇳🇺为最大受益者🦸♀️之一🇵🇬🥘。
