（来源：上观新闻）
目前，超过🇫🇮🤬300名客户有望🏪👨👨👦在今年通过🙀Foundr🤐👰y处理超过1万🇲🇭亿个Token，📐环比增速🧵🦇达30🏌🚖%™。如果不是原🥣🍰生的，👨🦰是拼接式的，那中🐂⛔间要经💜过一道翻译，图像📆识别完转成😀文字再🇪🇸喂给语言模型，👨🚒🚘细节就都🇻🇺损耗掉了❎🏗。在模型构建层，💪SageMake🥡r可将训🥝🌔练时间缩短👷40%👥🥿。在编程等领域，⏳☯视觉理解🇮🇹🎮能力的接👲入也有望丰富AI🥶的应用场景🏕🦅。TPU v8🔓🛠 则进一步突破互🇨🇫联能力上限——将🏹单 Pod 📔内芯片🎄🇦🇺规模提高🍄（从 v7 🐩🌟的 9216👩❤️💋👩🙀 颗提高到 🌪8t 的 96💕00 颗），同🔶时技术创新不再停👆留于 Po🎲⛳d 内部互🕹联，而是从机🦚🇺🇳架级 ICI🛥/SP🚻👩👧👧OCS 往🥳上接入 Vi🇻🇨rgo，再进🏟一步接入同🔪🧒一数据中心内的👩👧👩👩👧 Ju😤piter🇱🇾，再向上扩🐸😴展到分🤥布式广域🆙网络，🚵♀️🙆♂️实现扩展到 13🤙🇺🇳.4 💟万颗甚至百万颗🙃 TPU 集群能♠🇵🇫力🧿。
展望进入FY27🏐上半年（即🍎自然年下半年👟🦄），我🅰们对进一步压榨🇰🇳效率空间、加🈳速数据中心交付并🙅↘使其尽快实现"营🌗👣收就绪"状态🐙，已有了更😒🇱🇧清晰的判断🇬🇬♻。构建智能体和A👩👩👦🧲I应用程序6️⃣🙋♂️时，不能在🇼🇸每次与模型交互时🇳🇮都从零开始，需要🕶🇹🇬存储状态、身份、🏊♀️对话和🇸🇰操作历♌🇮🇷史，需要工具使🔳💠模型能调用不同🌊功能完成任务🇼🇫，这只🇺🇲🈳有通过存储状态才🇨🇾🦞能实现🇬🇦🍘。此次升级的🐂😔一个重点是将🗣原本高🇪🇺度耦合的软件体系🗿🚷拆分为更清🇱🇰晰的结构模块👪🍒。
