（来源：上观新闻）
Stepha🇮🇪nie Zha🌃🐗n：你认为👭随着时间推移，这🤧种品味和判断力的🐚🎯重要性会降🧯低吗，还是🈸说能力上限🚅会持续提升？ A🐱ndrej 🔝Karpat💄🕘hy：这是一🌚scm个很好的🥇🎒问题🎵🏈。我想，每个人👎都在思考这样一🤤🇧🇸个问题：如何把🔋需要完成的工作流💭😙分解成🇹🇨🍰对世界🇮🇹的感知和对世界✈的执行🕳🤒？如何让一切🤖对智能体友🎾好？基本上就是：😈首先面向智🔙😨能体描述它，🧖♂️围绕对LLM高度🇧🇷🛁可读的数据🦟结构构建大量🇭🇷🐯自动化🆓🥠。
高校缺少真实海量👳一线数🧽据，难以验证🥂🍝算法模型，企业🎐👡数据又👉无法充分向高👪🚇校开放，成为制🥚🛐约产学研用融合🇵🇷的突出难题🎧。我已经记不住这📏🧵些东西了，因为你⛹🐥根本不🛸需要去记🚢🖤。我的智能体和你的🧚♂️🇺🇸智能体互相沟通📶👥，搞定会👩🌾议细节之🇫🇮类的事情🧹。Andrej K🇳🇫🦀arpathy：🇩🇬🥭你可以输入原始🤠⚱视频，🧁🔇比如想🇧🇾象一种设备🧦🎏。另有研究🐟预计，🦝👨❤️💋👨到202🤸♂️6年推理带来🏙的市场🔺📇规模将是训练硬🚶♀️🇸🇹件市场的2到3倍🍕。工程师🌍负责填空，这大🐶概就是🚒💽我们目前的处👩⚕️境💁♂️。
