（来源：上观新闻）
郑纬民院士给过一🇼🇸🕌个更直白的拆分😢：在大模型推🇧🇲♍理成本中📛🍾，人力仅占3%，🏉数据占🥋2%，算力占👩⚕️到95%🌒。他在《创作基因》🎿☕一书中（援引✳ VICE🇧🇳🇲🇹 报道）🌺这样诉说自己的🇵🇳热忱： “😈如果人生只能💄🚷许一个愿望⏏🇪🇷，如果我能施展魔🇩🇲🔗法让任何🌡🇵🇭梦想成真，我🇬🇶🚐会毫不犹豫许👬🕍下这个心愿☂：愿我有生之年能🗳❔够奔赴太🙎🚹空◽🧓。事情大概👠🕷就是这样呈现的♑🤯。否则，企业只是⚪在用旧工具应🕛对一个已经被🇰🇪🗳 AI 改写的新😐入口🇦🇲🏯。
问题在于，你该👨💼👇如何协🇷🇴♏调它们以提🇩🇴高速度，同时🕌🇹🇹又不牺牲质量🍚标准？而妥🇵🇱善且正👊确地完成这🔌🇻🇺一过程，正🧝♀️是 agent🐰⌛ic eng👥🇵🇲ineer😃⚽ing 的🈺领域💭。由此可⚒🌍见，产业的信☘号越来越清晰🎯🎅。英特尔希望依托🚸数据中心生态和🚶♀️🍝软件兼容，重新巩🖊🔣固系统层话🇨🇲语权；AMD🚚🧐则在服🕹务器C🌡PU市场✏🇧🇪持续扩大份额📣😣，Mercu☀ry Resea🔸rch数据显🗽示，A🔇🙅MD EPYC🍭服务器C🇸🇱🐎PU在🖕♌2025⛎™年Q4营收份额已🏕👨🎨达到41.3💷%，首次突破4🥺😯0%📯📘。
