（来源：上观新闻）
你依然需要像过去📡💬一样对自己🇧🇱🏒的软件🆚负责，🕕但问题是🥓🇱🇮，你能否在此🐬基础上提升效率🔋🖐？ 剧透一下：你◀👨👧👧可以做到，🥑🔎但关键在于如何🦁💑规范地实现它✌🧵。在旧范式下，这🤫需要 OCR 识🏝👧别、图像⭐🔅生成接🇲🇬🇸🇹口等复👨🚒👩🦰杂的逻🤥辑编排🛌🥓。为什么💹这种框架🙉🐝如此重要？它对于🐬🚴我们如何🕙👩🎓构建、🖊🐬部署、评估甚至信🎥任这些模型♈💴，究竟带来了什么⏭改变？ And🗂🇫🇰rej K🐆arpathy：▶是的🧬。
康奈尔大学💭的研究显示，在🔃五类代表性Age☘nt工作负载🌠🧂中，CPU🐽端的工具📎处理、逻辑调❌度和数据预处理🇹🇰，占总端到端延迟📶🚏的比例高达43.👩🦰8%到90.🇸🇪👶6%✝。所以，如果🇳🇿🚶♀️把视角👔再拉长😂🧠一点，🇧🇪🛃就会发现，🆙👩🏭CPU在AI中☯的重新重🚟🗄要，其🦊🇻🇳实只是表象🛳。
这些数🏅字摆在一起，💢呈现出一个倒💟🥈三角形的结🚑🛏构：链路💅🔎最长、技⬜🇦🇸术最前沿🈚🇺🇸的那一层🧓，反而是金字🇬🇹塔最窄的部分🇫🇲👍。中新社记者 张斌💆 摄 图为4月Ⓜ29日，峰🦕会现场体验区各种🤡AI应用吸引♑参观者前来🏌️♀️参观🥦。所以我认为，人👨👩👧👧类现在🐏👦仍然是这方面的主👤🇸🇸导者，但从根本上🆓👯说，并没有🧶🇰🇪什么原则性的障碍🧲阻止这🌎一点改变🧿，只是🇦🇿实验室还没有做😞到这件事而已🏸🎛。
