（来源：上观新闻）
前部分讨论大🚷🕎家一直在解剖问题👨❤️💋👨，这一刻突然🧛♀️🇻🇳往前看了🐱，气氛又不🔃🏊♀️一样了💏。她说，👨⚖️🎙样机刚研发出🇵🇫来就被拉到真实作🇰🇬🏃♀️业场景🌀✂“应考”—🎴🌿—在强风🤦♀️、低温、坑🍲洼路面等🦷🦸♂️环境中，⛩问题一条🍲🧘♂️条暴露、再逐一🌠被优化解决🌆🤵。业界龙头阳🍲光电源也是🏥🚏类似🍤🐏。早期项目多🦉👧集中在园区、校园🖥🗃、社区等半封闭🧖♂️🦸♀️场景，重点是验👨👦证车辆的自动行🎌驶、避🇧🇦障和基础配送能力🇪🇪。这强大太多了⛩🖕。第二，是兼容压力🏏。一个相关的思考是🌂🐀，很多人可能正⚒🕺在为此💿进行招▪💻聘，因为他🚋📮们希望聘请📉📟具备高度🐺自主性的🏌🦎工程师🕰。这些都是以前不🎥可能实现的新事物🚄。
我之前确实🏴没有想到这一点🇧🇲。所以我🇳🇵🇬🇸一直想回归🕳这样一个问🚔题：不只是什么事🐩情现在可以做得🔟💔更快了，还有〽什么是以前根😧本不可🏌️♀️🇹🇿能实现的新机会❔。于是我用"氛🕋围编程"构建了一🏵个应用，可以😳上传照片，做一系🌁⛓列处理，部署在V👩⚕️erce👱🐝l上，对菜单重新🌓🖍渲染，列🔟出所有菜🗡🙆品，并调🧷用图像生成9️⃣📔模型对每个菜品名🍳🌠称进行OC🏳R识别，再生成🏬对应的👨✈️▪图片呈现👩👩👧👦🔭给用户🇦🇲🛷。这太荒谬了，⬅🐪无论这些模❔⏪型在多大程🏚📆度上保持着这种🔞🎋缺陷，都表明第🍞💾一，可能🧧有些地方不太🇧🇸🗨对劲，或者第二📓，你确🎅🚂实需要稍微介👁️🗨️🛅入反馈循环，🇸🇯👨🔧将它们视为工具🇫🇲，并且你🧟♂️必须保👬持对它们所做⛄工作的密切关🚫注🐏🖍。
