（来源：上观新闻）
我们目前受制于🍉🧷实验室的决🦕策——他🙉们往模型📇🎈里喂了什么🇵🇲数据，模型就在🥞哪个“电路🐖区域”表现卓越🆓🇧🇩。“头部企业里能在🔻🇦🇷电芯和PCS上有🇦🇸自研布局能力🧨的并不多，🙀远景等企业目🔙👨👩👧👦前具有一🇧🇯🔣定的优🚵势🎟。但Agen🇦🇱🏴t在用索引时，我▫们看到ChatG🇬🇱🤽♂️PT、G💑emi🛹ni、Claud😀🌝e更倾向于使用互🔴联网的“长📸✅尾”👩🏫🍍。
广告生意的核心👨👦👦🦶动作正在🍒迁移：从捕捉已📳经存在的搜🐏🏴索需求（🈂Googl🐦e 擅长🍿⛹️♀️），转向制造和😊放大注🇽🇰意力（M🌐🥑eta 擅长）👟🌮。Meta 20👨🎨🅾26 年广告😐收入预计同比🛍增长 24.1％📵🕍，Goo🇱🇧gle 只有🚑😊 11.9％🐖。很高兴请到🔉🚞James—🎨—Pro🦕fou🚕😉nd的联合🤳🖇创始人兼CE🦑O📮🕗。我们真的👿很感激🇵🇦。
接着发生的情况是😜🍃，基本上🚢，如果你在足够庞🇨🇮📚大的隐式🧵任务集上❇🇨🇭训练这些 🇽🇰GPT 模型或🔔 LLM，通🧘♀️🆕过在互联网数🧺🇪🇭据上进行训🕢▫练，你实际上♿不得不⁉🧲处理数据集中隐含♟️的所有多任务，🤹♀️它们在🎒🙀某种意🗡义上就变成了一🇻🇦种可编程♐📀的计算机🌑🔔。旧世界更🕐🇫🇮多是信🖊🇼🇫息检索：排名、🧨🇧🇴能不能被🍤检索到🕳；而在新世界里🇧🇯——你把它叫🖨🇨🇲“AGL（A🇦🇲gent🏄-led Gro🇸🇯🤦♂️wth）Age✴nt式增长🇳🇫🖕”很贴切—🇹🇹😿—Cla🍌🇸🇹ude不只🚲👩👧👦soe是什么岗位是一个新的发现渠🇲🇰🇨🇽道，它🧬🚝在很多场景里更🧺🔀像一个“用户”👩💼🕶。
