（来源：上观新闻）
通过这🕠🈲两条路径🧞♂️并行，既尊重开👷发者对主🇬🇺👐流编程方式的😚🐺偏好，也保障底🧖♀️😍层性能调优能力🇸🇪🕒。我们需要权衡：🇨🇫多少分♑💐配给现🕙🥗有客户需求，🇸🇿多少保留作为整🏷▫机架销👨🎓🌼售，以及现🈯🛣有Trai🇨🇫nium客户中↔多少采用“芯片🤣🕖加云基础设施”🦐📯引百度蜘蛛模式而非仅🤼♀️购买芯🔜🔫引百度蜘蛛片🇪🇷。几个特点：🇻🇨✳ （1🍍）不同场景的🤰⚰专属芯片：第🛤八代 TPU 🍏🎢首次针对训练、推🦴理场景侧👞重的不同要求（📇🧀高算力吞吐 vs🛹 低延迟 + 🇺🇳高并发 +A🇲🇬📱gentic 💪负载优化）做了专🥳用芯片🚌的划分♣，其中🇷🇺 TPU 🥖8t 面🌱向大规模训🧯练，TPU 8⌛i 面向推理🤢🧺。
这也是为什么所🖕💢有光计算方案都采🧤用“光电混合📒🎳”架构——光负🕢责大规模并行矩🐻♍阵运算，电负责控🏁制、逻辑和存储🌈👩👩👦。推理生成🖥🔬。这种操作感🥽觉还是挺普遍的，😺所以对于各🛸家的好评⏩🐜差评，⛏给平台其他🍥用户的参考🤟🧯价值其实🦚⛹是有限的💭。更为关👨❤️👨键的是，每🇳🇪刻深思的ACC⚙🏢EL由于是全模拟🇿🇦光电计算架构，其🧘♀️🇨🇫模拟电👭🛒路并不依赖于高🎢端制程，📰采用的是成熟的💅22nm制程工👨🦰艺，可直接在国内🔡🍗制造📸。
尽管营收👆🙀稳健，⏺👨👩👧但一家在A🐃I领域投入30🧴0多亿美元的🇲🇦🙃巨头，核心云业🇲🇾务的增速✉仅仅是勉强超出预👨👨👦引百度蜘蛛期（实🈴际值4🥰0%，🍜💛市场预期38🧩☯%-39🦌.3%），🚚🅰且利润结构😊🏣因基础🗯设施摊销成本激增🔋❗而承压，这是微➿🇬🇦软云业务接下来要🏏🤘关注的问题😗💠。以下为分析师问答🍎部分： 问：👺⛪未来几年，为💹满足当前收入🥛🕯积压所需的计⚗算与容🇦🇮🇳🇴量扩展，投资🔩😿水平会达到何种😏🥣程度？🇸🇱在定制芯♌🏖片和AI基础设⏰施上的独🦹♀️🇸🇩特策略，又如何构🤸♂️成竞争优势？🚨 贾西：A🇹🇨🤠WS第一季度🤷♀️28%的同比增速🖲🐅引百度蜘蛛为15个季🇧🇲度以来🇼🇸最快🈲。
