（来源：上观新闻）
一个很好的例子就📧👛是这个 mic😑ro-GPT 🚦项目，🇱🇷我当时试🙋♂️图将 LLM 🏄的训练过程简化🇬🇦🛑到极致👨👩👦👦。高路从资本的角🤣🇹🇿度说得更直🌿接🔊🛎。训练决定模型能不🏉能做出来，推理决🚨定模型能不能活下🃏🥥去🦅🦟。这些工具，在某🆒种意义上🖲🍼是增强🇸🇳理解的工具⏪◼，而理解仍然是一📚种瓶颈——正🥠是因为🐀🧡没有理解，你🍵🇨🇫就无法做🦁🎠一个好的"导演"✊🏠。
不过，🦄🇲🇦杨大卫坚💶信，只要方向🇹🇰🙄正确，终会有💼所收获🇭🇷。我不是说你在🏐🏸暗示这个，但“💷📇AI写的就等🐏于垃圾”这个想🐬♊法很蠢⏲。目前它无法改➡🌓善，我认为还♎是因为它没有被🥺😮纳入强化学🖲🇷🇺习——可◽能没有👶相应的美感奖🇸🇰励，或者现有的奖🌿🇦🇼励不够🌿好🌠🏞。
从根本上说，🕶传统计算机可以轻🎷松自动化那些能🏕🛑用代码明🇪🇺🗄确定义的🥴8️⃣事物，而最新🤤🔏一代的 LLM ☃从某种意义上讲🏟👩👦，可以👨🔧🏬轻松自动化🥖那些能够被验证👷的事物👯♂️📃。作为商业航🦋🇲🇩天的关键资源🧁🤽♂️，数据的流动性在♿现阶段依旧受🔭🙆♂️到极大限制🇻🇪。
