（来源：上观新闻）
另一个新面👆🇲🇸孔是 Refle🏠ction🇺🇾 AI，该公💺🐂司由前📴谷歌 Deep😡Mind📷🌊 研究人👎员于 🙇♀️➿2024 年🇦🇱创立，去年其筹🧨😫集了 20 ☃亿美元资🤽♂️🇧🇹金，估值据称已经🛐达到 250 亿🎹👩美元🧿。这让 Muon🚭🦊 从理👣论创新走🙄向了大规模应🥳🧓用🦀♻。
补充一点，K🤭💖imi 也刚💲🇰🇲刚在 3 月🌁🛄初提出了 At◻🔒ten3️⃣🇧🇱tion Re🛐🐀sidual，它🚵♀️有点像 Den✌seNet（主要🎯🎈用于 C😊NN 卷积🛢神经网络的😒一种密集连接结👊构，每层与😚🎿之前所🧑有层直🔒接连接），直接跨🇲🇻🎾层相连，第🎇🎩一层可以直📧🍹接影响最后🇺🇸🦹♂️书新版好还是旧版好一层😷🎗。
另外，🇮🇪📗预训练🦅🧬和后训😆🎁练的优化器基本🦈要保持一致🈳。华为昇腾C🤓ANN已基🔇于A3超节🍜🛶点完成V4-🍎Flash🔝🍺的续训练（即在已🇪🇪↖有模型基础上用🍇♐新数据🦍继续训🔀练）适配，👩👧👧⛽并在开源社区提🎐供了训练😸🇾🇹参考实现🦵。AI可以优化一😜🛣个城市的交通流量🚜🐑，但"这座城市应🕯该为谁优化、💮优先保障谁的👩👩👧👦出行需求"这个♎🍮问题，是价🤜值判断⚽🤜，不是数据💆问题🇨🇰。比如一味 pus🕌h co📖💿ding 能🐝力，数学可能变🦓🧘♂️差；数学⏬修好了🦍😆，指令遵循可😰🇰🇮能又受影响🈴🇻🇪。
