（来源：上观新闻）
原本电子⚗芯片是依赖于晶🙄体管微缩技术来🛏实现性🍬能的提🌜🥯升和功耗的降低，📻但是随❗着晶体管微缩逼近👥物理极限🚊🇲🇰，功耗墙问题将👓愈发凸显🎱。电子计算是数💆♂️🇺🇸字的、确定的——🐥一个晶体管要么开👩👩👧👧要么关🏥，计算结⛪🇩🇿果是精确的🤩。以下为🈲🥺分析师问答部分：🎴↪ 问：未来几年，👩🔬🙀为满足当前🇫🇷🇧🇶收入积压🇲🇶🏐所需的计算与容量📓扩展，投资水平会🇱🇨达到何种程度？在🛴定制芯片和AI基🌕💂♀️础设施上的独🕞特策略，又🇰🇭如何构成竞🤱争优势？ 贾西：🇯🇪AWS第一季度🛎28%🧝♂️🇿🇦的同比增💷↖速为15个季度以🇸🇧🇮🇩来最快⏭🖼。在第三🕗🗨季度C🤾♂️opi♨👑lot势头的基🇹🇩础上，🎄ℹ预计净付🇨🇵🇻🇮费席位新😶🏸增将环🐬比提升👨❤️💋👨，带动🎪ARPU持续增长✔💡。
短期资产占比预🌍计与第三季🏊♀️👔度基本🐋持平🇿🇼。它类似AWS🚭🇯🇲，前期资本密集☂，但这些🦗👩👩👦👦资产可在很长周🌞🤬期内利用，中⛓🕒长期自由现金流❇和投资资本回🧡报率特征良好🤑🎵。布伦特·希🐟🙌尔（Je🤘fferies😥🆖）： 艾米，⛳我们经常听到的一👷♀️🇦🇽个质疑是：🇦🇿🛌AI成本将非🐲常高昂📹。最近第八代 🛠TPU 的发布🇹🇯，整体性能相🌸🦀比前一代🃏 v7 成倍提⌨🇦🇫升（更高的吞🖱🌆吐、更大的🥔🐘存储、更优的带🇼🇸宽），进一🚒步完善🙋♂️了云业务🚋🍀端在完⏫整 AI👩👧👦☣ 基础设施平台上🇯🇵的产品力🏪。
