（来源：上观新闻）
我们在Be🙉drock🇬🇷🌥上已有大量基于🇬🇲Anthr♎引蜘蛛软件opic、🐾Llama🚐、Mist🆓🌌ral等🍈模型的AI🛴🇰🇼工作负载🇸🇽。（图源：雷🇸🇲🦴科技制图） 噪音🧧🌚方面，用Appl🐽e Watc🐙🦸♂️h实测，🇦🇫📼10档全速在贴近🐪🧒机器的极近距🐆离下读数达到9👤8分贝，📡Watch甚🦸♂️至给出了「⚱大声」的🇸🇸警告提示📲🎄。自去年8月之↪💰后，时🥁🎱间又过了大😤🕔半年，我❎🥢觉得我又可以🉑4️⃣来分享一👼下我现在最常用的🔔AI产品了🇱🇸👓。
前面提🇳🇪🇧🇩到的曦智科技走的🏟🦸♀️就是集成光♠🇬🇭子计算路线🇸🇧😔。据预测，到20🔤28年仅👩👩👧👧👨👨👦👦美国数据中➡心的电力💰🚱消耗就可能占全国0️⃣✊总电力的1🆔🇱🇺2%，是目前的3🇸🇹👨👦👦倍🐵。。邹天琦透🐞👳露，每刻🎛深思的核心研发团🦍队都拥💯✅有着极为🎊🚼丰富的模🚝拟计算芯片的🇵🇼研发与工程🍽化量产经🇸🇴验👨💻🌷。通过这两条路😰🌷径并行，既尊🇨🇳重开发者对主流编👏😊程方式☢的偏好，也保障🇵🇬底层性能调优🖤👠能力🇹🇫。
这种逆周期的天✝🎲量资本开☔🕋支，为A股本土👨⚕️👖设备与🚺😮材料标的铺就☣🛑了极度深厚👶🇧🇾的业绩护城河🚙😹。那么，咱📱们开始🔙。客户选🏬择AWS承载A🕍I工作负载，🙊🇲🇷主要基于📿两点：其一🇦🇹🇹🇨，我们👀🇦🇽提供从模🗺🐿型构建到🙌👍推理部署的🖥全栈功能，覆盖范🦑😹围广于其👯他厂商；其二🐹🦠，客户🎛在扩展推理任务时🦓，需计算🥋☸资源紧邻🚙其数据与应🖇用程序，而🇦🇽📑AWS上🚫存储的数据🧡🏅量远超其他云平⏮🌲台🥈🚮。
